Senior AI/ML Engineer (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior AI/ML инженер в новом AI-подразделении E.ON Drive Infrastructure, которое строится и работает как стартап. Задача — проектировать, строить и эксплуатировать production-системы AI/ML и GenAI для физической инфраструктуры зарядной сети по всей Европе.

Задачи

• Формировать AI/ML-архитектуру, технологический стек и инженерные стандарты подразделения
• Проектировать, строить и эксплуатировать production-системы AI и машинного обучения, отвечая за надёжность, качество, задержки и стоимость
• Разрабатывать классические ML- и GenAI-решения, включая RAG, агентные системы и AI-сервисы
• Выводить в production модели, разработанные Data Scientists, и эксплуатировать их в масштабе
• Определять и развивать практики MLOps и LLMOps: деплой, версионирование, мониторинг, оценка, переобучение
• Отвечать за LLM gateway: маршрутизация моделей, лимиты токенов, стоимость по сценариям, guardrails, логирование
• Строить масштабируемые AI-сервисы и API для Full-Stack и AI Deployment инженеров
• Оценивать новые AI-модели, инструменты и агентные системы и внедрять полезные инновации
• Делиться знаниями и поддерживать рост младших коллег

Требования

• Подтверждённый опыт сквозного владения AI/ML-решениями в production с измеримым эффектом
• Сильные навыки software engineering на Python, включая тестирование, CI/CD и чистую архитектуру
• Понимание концепций машинного обучения, оценки моделей и экспериментирования
• Production-опыт с Generative AI: prompting, RAG, агенты, фреймворки оценки
• Опыт с MLOps и процессами деплоя моделей в Azure (опыт AWS или GCP переносится)
• Понимание компромиссов между точностью, задержкой, масштабируемостью, стоимостью и рисками
• Умение переводить сложные бизнес- и технические задачи в практические решения
• Сильные коммуникативные навыки и работа в кросс-функциональных командах
• Плюсом: fine-tuning, post-training, оптимизация инференса
• Плюсом: оптимизация или operations research
• Плюсом: опыт в инфраструктуре, энергетике, мобильности или капиталоёмких отраслях
• Плюсом: open-source вклад или публичные проекты

Условия

• Гибридный формат работы с гибким графиком
• Workation: возможность временно работать из-за рубежа в пределах ЕС
• Конкурентная зарплата
• Корпоративная пенсионная программа
• Бюджет на обучение 5 000 евро в год
• Онбординг с приветственными подарками и всей необходимой техникой
• Сочетание стартап-культуры и поддержки крупной компании

Навыки

• Python
• Machine Learning
• Generative AI
• RAG
• агентные системы
• MLOps
• LLMOps
• Azure
• AWS
• GCP
• CI/CD
• LLM gateway
• API