Senior Data Scientist (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Scientist в консалтинговой компании HyPlus. Ведёт data science и AI-проекты для клиентов end-to-end: от оценки use case и разработки моделей до вывода в продакшн, включая решения на базе генеративного ИИ и LLM.

Задачи

• Руководство data science и AI-проектами в междисциплинарных командах — от постановки задачи до продакшна
• Выявление и оценка use case по осуществимости, данным и экономической целесообразности
• Разведочный анализ данных, feature engineering и подготовка сложных гетерогенных датасетов
• Разработка, обучение и оптимизация статистических и ML-моделей (регрессия, классификация, деревья, байесовские методы, кластеризация, forecasting, оптимизация) в batch и real-time
• Планирование и проведение экспериментов и валидаций: метрики, кросс-валидация, A/B-тесты, проверка робастности, bias и стабильности
• Проектирование и реализация решений на генеративном ИИ и LLM: RAG, prompt engineering, agentic AI
• Вывод моделей в продакшн совместно с engineering-командами, согласование по данным и интерфейсам
• Реализация решений на облачных и data science платформах (Azure, AWS, GCP, Databricks)
• Обеспечение воспроизводимости и ответственного использования ИИ, документация данных и моделей
• Подготовка управленческих решений и рекомендаций, консультирование клиентов, воркшопы и прототипы
• Развитие стандартов и best practices, code и model review, менторинг junior и mid-level коллег, поддержка pre-sales

Требования

• Высшее образование в Data Science, информатике, математике, статистике, физике, MINT или экономике либо эквивалентная квалификация
• Более 5 лет практического опыта в Data Science или аналогичной аналитической роли, в том числе в ответственной роли в проектах или консалтинге
• Очень хорошее владение Python, включая ООП и фреймворки pandas, scikit-learn, PyTorch; R — плюс
• Глубокая методологическая компетенция в статистике, теории вероятностей, ML, валидации моделей и дизайне экспериментов
• Подтверждённый опыт разработки предиктивных моделей (forecasting, scoring, классификация, кластеризация, оптимизация) и их вывода в продакшн
• Хорошее знание SQL, опыт с реляционными и NoSQL базами, понимание ETL/ELT
• Практический опыт хотя бы с одной облачной платформой и её ML/AI-сервисами (Azure, AWS, GCP, Databricks)
• Первый практический опыт с генеративным ИИ и понимание его ограничений
• Уверенное владение Git, CI/CD и автоматизированными тестами
• Понимание экономических взаимосвязей и умение видеть за анализом бизнес-вопрос
• Опыт работы по agile (Scrum/Kanban)
• Сильные коммуникативные и презентационные навыки, уверенное управление стейкхолдерами
• Немецкий на уровне C1/C2, английский на уровне B2
• Проживание в Германии, желательно рядом с Ratingen/Frankfurt

Условия

• Конкурентная зарплата и бюджет на здоровье, командные офсайты, современная техника, пакет мобильности, Jobrad
• Понятные возможности развития и ежегодные обсуждения
• Постоянные тренинги, сертификации и доступ к отраслевым мероприятиям
• Гибридный/удалённый формат и гибкий график
• Коллегиальная культура с низкой политикой, где ценятся идеи и результаты

Навыки

• Python
• pandas
• scikit-learn
• PyTorch
• R
• SQL
• NoSQL
• ETL
• ELT
• Azure
• AWS
• GCP
• Databricks
• LLM
• RAG
• Prompt Engineering
• Agentic AI
• Git
• CI/CD
• Scrum
• Kanban
• MLOps
• Spark
• Power BI
• Tableau
• Streamlit
• NLP
• Computer Vision