Backend Engineer (Python/FastAPI)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-оценщик в Turing: создание датасетов для обучения и бенчмаркинга LLM, курирование примеров кода и проверка AI-сгенерированного кода в full-stack контексте.

Задачи

• Курировать примеры кода, строить решения и исправлять код на Python и JavaScript (React, Node.js), а также на C/C++, Java, Rust и Go
• Оценивать и дорабатывать AI-сгенерированный код на backend и frontend на эффективность, масштабируемость и надёжность
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами для улучшения AI-решений по кодингу относительно отраслевых бенчмарков
• Строить агентов, проверяющих качество кода и выявляющих паттерны ошибок в full-stack приложениях
• Формулировать гипотезы о этапах цикла разработки (прототипирование, архитектура, API-дизайн, реализация, запуск, эксперименты, мониторинг, поддержка) и оценивать возможности модели на них
• Проектировать механизмы автоматической проверки решений задач по software engineering

Требования

• Несколько лет опыта в software engineering (3 года и более)
• Сильная экспертиза в построении full-stack приложений на Python и JavaScript (React, Node.js), способность работать с backend и frontend кодовыми базами
• Опыт развёртывания масштабируемого production-grade ПО на современных языках и инструментах
• Глубокое понимание архитектуры ПО, дизайна, разработки, отладки и оценки качества/ревью кода
• Отличные устные и письменные коммуникативные навыки для чётких структурированных обоснований оценки
• Кандидат должен находиться в США

Условия

• Гибкая занятость: минимум 10 часов в неделю, до 40 часов в неделю
• Контракт (без медицинской страховки и оплачиваемого отпуска)
• Длительность: 1 месяц с возможным продлением по результатам работы
• Процесс отбора занимает 15–30 минут, требуется AI-видеоинтервью

Навыки

• Python
• FastAPI
• JavaScript
• React
• Node.js
• C
• C++
• Java
• Rust
• Go