Staff Software Engineer, Emerging On-Prem AI Infrastructure

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду AI and Infrastructure в Google для построения нового поколения on-prem AI инфраструктуры — от железа до ПО и управления нагрузками, с фокусом на крупномасштабные training и inference нагрузки.

Задачи

• Обеспечивать успех проекта: определять технические цели и roadmap
• Менторить инженеров команды
• Поставлять фичи в меняющейся среде совместно с другими продуктовыми командами Google
• Декомпозировать сложные неоднозначные задачи в выполнимые проекты и инкрементально достигать результатов
• Проектировать и руководить разработкой тестовой инфраструктуры
• Нести центральную ответственность за диагностику и устранение end-to-end проблем поддержки, включая инструменты и системы автоматического ремонта
• Внедрять и обеспечивать непрерывное улучшение через метрики успеха команды, включая метрики качества релизов и клиентских операций

Требования

• Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт
• 8 лет опыта программирования на C++
• 5 лет опыта тестирования и запуска программных продуктов
• 5 лет опыта построения и разработки крупномасштабной инфраструктуры, распределённых систем или сетей, либо опыт с compute-технологиями, хранением или аппаратной архитектурой
• 3 года опыта в проектировании и архитектуре ПО
• Желательно: магистратура или PhD в инженерии, computer science или смежной технической области
• Желательно: 3 года опыта в технической лидерской роли с руководством проектными командами и определением технического направления
• Желательно: опыт или страсть к построению глубоких системных навыков
• Желательно: опыт крупномасштабных fleet-операций
• Желательно: понимание низкоуровневого системного ПО, ОС, firmware, низкоуровневых сетей или железа

Условия

• Оплата: $207000 - $300000 (USD) + 20% bonus target + equity + benefits
• Индивидуальная оплата определяется навыками, опытом и образованием/обучением
• В большинстве случаев собеседования проходят очно

Навыки

• C++
• distributed systems
• large-scale infrastructure
• software design and architecture
• low level system software
• OS
• firmware
• low level networking
• hardware architecture
• AI infrastructure
• TPU
• Vertex AI
• Google Cloud