Staff Software Engineer - Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff-инженер в команду AI Infra в Uber: технический лидер для ML-стека обучения моделей, масштабирование на очень больших данных и моделях, менторство и архитектурные решения глобального уровня.

Задачи

• Проектировать и строить end-to-end системы для ML training стека Uber, решать задачи масштабирования на очень больших датасетах и моделях
• Обеспечивать глубокое техническое менторство по всему стеку, добиваясь надёжности, расширяемости и безопасности архитектуры и реализаций
• Создавать решения на основе статистического анализа для диагностики регрессий производительности и оптимизации использования ресурсов
• Разрабатывать инструменты и фреймворки, повышающие скорость и качество работы сотен внутренних инженерных команд
• Руководить инженерами и менторить их, ревьюить код и дизайн, развивать культуру обучения
• Работать кросс-функционально с Product, Data Science и Operations по всему миру над крупными проектами

Требования

• 8+ лет профессионального опыта построения масштабируемых отказоустойчивых продуктов или платформ
• Владение одним или несколькими языками программирования (Go, C/C++, Java, Python, JavaScript) и способность задавать стандарты на уровне организации
• Владение современными технологиями глубокого обучения: распределённые фреймворки обучения, LLM, оптимизации под GPU
• Опыт ведения крупных инженерных проектов полного жизненного цикла — от идеи до глобального продакшена
• Умение принимать сложные инженерно-бизнес-компромиссы (buy vs build, incremental vs rewrite)
• Опыт выявления архитектурных пробелов и снижения технического долга в масштабе организации
• Степень бакалавра по Computer Science, Engineering, Mathematics или эквивалентный практический опыт

Условия

• Базовая зарплата для ролей в San Francisco, Seattle и Sunnyvale: $232,000–$258,000 в год
• Участие в бонусной программе Uber, возможны equity-награды и другие виды компенсации
• План 401(k) для всех сотрудников на полную ставку
• Различные бенефиты
• Гибридный формат: не менее 50% времени в офисе, если не одобрена полная удалёнка

Навыки

• Go
• C/C++
• Java
• Python
• JavaScript
• distributed training
• LLM
• GPU optimizations
• deep learning