Argon AI
Senior / Staff Backend Engineer, Platform & Search
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Бэкенд-инженер в Argon — AI-стартап для life-sciences. Отвечает за платформу и поисковые системы продуктов: поиск, индексация, инфраструктура и надёжность на AWS и Kubernetes.
Задачи
- Строить модель фарма-домена: онтологии, индексация, фильтрация, лексический и семантический поиск с оценкой качества, латентности и стоимости
- Разрабатывать бэкенд-системы end-to-end: от плана до продакшн-кода и релизов
- Владеть инфраструктурой и надёжностью: сервисы на AWS и Kubernetes, деплой, observability, восстановление, capacity management, изоляция тенантов
- Вести миграцию поисковой БД: индексация, синхронизация, query API, бэкфиллы, rollout и rollback
- Делать асинхронные нагрузки надёжными: ретраи, дубли, rate limits, частичные отказы; поддерживать длительные AI-воркфлоу
- Улучшать границы сервисов, общие библиотеки, тесты, обработку ошибок и инструменты разработки
Требования
- Опыт личной доставки существенных поисковых, бэкенд- или инфраструктурных проектов в продакшн
- Сильные инженерные основы и умение работать с кодом приложений, запросами к БД и инфраструктурой
- Опыт эксплуатации stateful или распределённых сервисов: очереди, конкурентность, миграции, восстановление
- Продакшн-опыт с поиском, индексацией или retrieval-системами, включая влияние свежести, фильтров и прав доступа на результаты
- Практичность: скоупинг, выбор первой версии, ранняя коммуникация рисков, доведение rollout до конца
- Ясная коммуникация и работа с инженерами, продуктом и доменными экспертами
Условия
- Прямое владение важными системами и тесная работа с основателями
- Работа в офисе в Нью-Йорке, поддержка релокации
Навыки
- TypeScript
- Node.js
- Python
- PostgreSQL
- AWS
- Kubernetes
- Search
- Indexing
- Hybrid search
- Distributed systems