AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер AI-приложений в Machine Learning Reply: разработка AI-продуктов и функций на базе LLM и RAG для корпоративных клиентов — от прототипов до production-систем.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать AI-приложения: корпоративные ассистенты, AI-копилоты, платформы семантического поиска, системы интеллектуальной автоматизации
• Создавать LLM-приложения с использованием RAG и современных AI-фреймворков
• Разрабатывать end-to-end AI-продукты, интегрируя LLM API, корпоративные источники данных и backend-сервисы
• Проектировать масштабируемые AI-микросервисы и API для интеграции AI-возможностей в корпоративные платформы
• Реализовывать vector search, пайплайны эмбеддингов и системы извлечения знаний
• Быстро прототипировать AI-функции и PoC и доводить их до production
• Тесно взаимодействовать с product-менеджерами, дизайнерами, AI-инженерами и корпоративными заказчиками
• Разворачивать AI-системы в облаке и production-средах с применением DevOps-практик
• Обеспечивать надёжность, масштабируемость и наблюдаемость AI-сервисов через CI/CD, мониторинг и контейнеризацию

Требования

• Степень в Computer Science, Software Engineering, Data Science или смежной технической области
• Убедительные коммуникационные и презентационные навыки на немецком и английском языках для участия в воркшопах
• Сильные навыки программирования на Python и современных backend-фреймворках
• Опыт создания приложений с использованием AI, машинного обучения или генеративного AI
• Знакомство с Retrieval-Augmented Generation (RAG) и векторными базами данных
• Знакомство с облачными платформами AWS, Azure или GCP
• Прямое взаимодействие с корпоративными клиентами для выявления возможностей AI-решений

Условия

• Открытая и коллаборативная среда в глобальной сети Reply
• Работа в междисциплинарных командах в отраслях Banking, Insurance, Automotive и Retail
• Активная социальная программа: оплачиваемое обучение, конференции, сообщества практики, хакатоны, Reply XChange
• Mobility package, субсидия на спортзал и WellPass, страховка и пенсионная схема, корпоративный сберегательный план, KiTa и пособие на childcare
• Гибкий формат: home office, workation по ЕС, офис в центре Мюнхена, визиты к клиентам

Навыки

• Python
• RAG
• LLM
• vector databases
• embeddings
• AWS
• Azure
• GCP
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD
• LangChain
• LlamaIndex
• HuggingFace
• microservices
• APIs