DevOps/ML Engineer (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Консультант по DevOps/ML в Machine Learning Reply: проектирование и внедрение решений для data-intensive и ML-приложений в облаке и on-premises инфраструктурах клиентов.

Задачи

• Проектировать технические подходы для data-intensive приложений с фокусом на ML и AI
• Внедрять и сопровождать решения в облаках AWS, Azure, GCP и/или on-premises инфраструктурах клиентов
• Автоматизировать рутинные задачи с помощью DevOps и MLOps практик
• Обеспечивать мониторинг, отказоустойчивость и восстановление ML-решений
• Взаимодействовать с клиентами и стейкхолдерами, переводя бизнес-требования в production-ready решения
• Работать совместно с архитекторами, аналитиками, data scientists и data engineers над data warehouse, data lake и data platform

Требования

• Степень бакалавра/магистра по computer science или смежной специальности (инженерия, статистика, физика)
• Первый практический опыт с DevOps/MLOps и платформами Microsoft Azure, AWS, GCP, а также Databricks
• Умение убедительно доносить и презентовать аналитические результаты руководству
• Свободное владение английским и немецким языками

Условия

• Проекты в разных отраслях (банки, страхование, automotive, retail)
• Обучение в областях data engineering, cloud architecture и data science
• Социальная программа: тренинги, конференции, тимбилдинги, хакатоны
• Открытая плоская среда и сеть обмена знаниями Reply
• Офис в центре Мюнхена
• Выбор современного оборудования
• Deutschlandticket на общественный транспорт
• Субсидия на спортзал
• Гибкий формат работы: клиент, офис Reply и удалёнка

Навыки

• DevOps
• MLOps
• AWS
• Azure
• GCP
• Databricks
• Kubernetes
• Python
• Java
• Scala
• SQL
• NoSQL
• Apache Spark
• Apache Kafka
• Apache Airflow
• Dagster