Lio
Product Manager
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Product Manager – Post-Sales & Customer Value в Lio, компании, создающей AI-агентов для закупок, логистики и финансов крупных предприятий. Задача — связывать опыт внедрения у клиентов с улучшением продукта и обеспечивать реальную ценность от использования AI-агентов.
Задачи
- Обеспечивать успешное внедрение AI-агентов у клиентов совместно с Implementation и Customer Success
- Выявлять повторяющиеся проблемы внедрения, конфигурации и пробелы в продукте
- Анализировать использование, adoption, автоматизацию, завершение workflow и time-to-value
- Выстраивать регулярные циклы обратной связи между пользователями, внедренческими командами и инженерами
- Формулировать обоснованные рекомендации по улучшению существующих агентов и новых возможностей
- Развивать базу знаний по продукту и внедрению: playbooks, best practices, внутренние AI-системы
- Находить возможности для расширения функциональности и роста аккаунтов
- Измерять влияние улучшений на adoption, автоматизацию и ценность для клиента
Требования
- 2+ года опыта в Product Management, Implementation, Customer Success, Solutions Consulting или смежной роли
- Опыт в быстрорастущем B2B SaaS стартапе или scale-up, желательно с enterprise-клиентами
- Прямой опыт post-sales: внедрение, adoption, retention, expansion
- Сильное техническое понимание и опыт тесной работы с инженерными командами
- Понимание AI и LLM-продуктов, их возможностей и ограничений
- Аналитические навыки и умение самостоятельно работать с данными об использовании
- Сильные коммуникативные навыки на английском; немецкий — плюс
- Практичный подход с фокусом на клиента и чувством ответственности
- Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности
- Опыт в закупках — плюс, но не обязателен
Условия
- Влияние на внедрение enterprise AI у крупнейших компаний
- Прямое влияние на продукт и его развитие
- Работа с сильными product-minded инженерами
- Измеримые результаты: adoption, retention, revenue
- Высокая ответственность и минимум бюрократии
- Инвесторы: a16z и Y Combinator
Навыки
- AI
- LLM
- B2B SaaS
- Product Management
- Customer Success
- Implementation
- Solutions Consulting
- Analytics