Full Stack Lead Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий full-stack инженер в agile-команду JPMorganChase. Отвечает за проектирование и поставку cloud-native микросервисных решений, внедрение AI-ассистированных практик разработки и повышение надёжности систем.

Задачи

• Разрабатывать креативные программные решения, проектировать, вести разработку и техническую диагностику нестандартных задач
• Поставлять end-to-end решения в виде cloud-native приложений на микросервисах
• Применять доменное моделирование для построения бизнес-продуктов с ясной, тестируемой и развиваемой структурой
• Внедрять в команде одобренные enterprise AI-ассистированные практики инжиниринга для повышения качества кода и скорости поставки
• Использовать инструменты SDLC-цепочки, включая AI-ассистированную разработку и автоматизацию
• Писать безопасный production-код, проводить ревью и отладку кода коллег
• Выявлять и автоматизировать устранение повторяющихся проблем для повышения стабильности систем
• Руководить сообществами практики в Software Engineering и продвигать новые технологии
• Оперативно расследовать и устранять инциденты, не допуская их повторения
• Проектировать решения без единых точек отказа на основе масштабируемых архитектурных паттернов
• Строить масштабируемые, безопасные и надёжные решения с zero-downtime релизами и оптимизацией работы с данными

Требования

• Формальное обучение или сертификация по software engineering и 5+ лет практического опыта, включая системный дизайн, разработку, тестирование и операционную поддержку
• Владение back-end технологиями (Java, Spring Boot, Node.js) и опыт построения микросервисных приложений; для full-stack роли также front-end (JavaScript, TypeScript, React, Angular)
• Способность самостоятельно решать задачи дизайна и функциональности при минимальном надзоре
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP), распределёнными системами и веб-технологиями: RESTful API, WebSockets, JSON
• Опыт внедрения одобренных AI-ассистированных инструментов разработки и установления стандартов валидации их результатов
• Понимание ответственного использования AI в инженерных процессах: чувствительность данных, безопасная обработка входов/выходов, безопасность и отказоустойчивость
• Практический опыт проектирования масштабируемых приложений с SQL и NoSQL базами данных
• Опыт agile-методологий (Scrum) и понимание жизненного цикла разработки ПО
• Понимание отказоустойчивости приложений, владение автоматизацией и continuous delivery
• Продвинутое понимание agile-методологий, CI/CD, отказоустойчивости и безопасности
• Продемонстрированный опыт в software-приложениях и технических процессах в одной из дисциплин (cloud, AI, ML, mobile и т.п.)

Условия

• Работа в agile-команде над рыночными технологическими продуктами
• Культура diversity, opportunity, inclusion и respect
• Возможность влиять на карьеру и расширять границы возможного

Навыки

• Java
• Spring Boot
• Node.js
• JavaScript
• TypeScript
• React
• Angular
• AWS
• Azure
• GCP
• RESTful API
• WebSockets
• JSON
• SQL
• NoSQL
• CI/CD
• Scrum
• microservices
• AI-assisted development