Full-stack Engineer 4 - Machine Learning Experiences (MLX)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в команду Machine Learning Experiences в Capital One. Ведение портфеля технологических проектов и руководство командой разработчиков, создание облачных решений на распределённых микросервисах.

Задачи

• Руководить портфелем технологических проектов и командой разработчиков с опытом в распределённых микросервисах и full stack системах
• Делиться экспертизой по трендам, экспериментировать с новыми технологиями, участвовать во внутренних и внешних технологических сообществах, менторить инженеров
• Сотрудничать с digital product managers и поставлять надёжные облачные решения
• Использовать Java, Scala, Python, Go, Node.js, JavaScript и TypeScript, Open Source RDBMS и NoSQL базы, Docker и Kubernetes, инструменты AWS
• Обеспечивать техническое лидерство и направление в Agile-командах, задавать стандарты дизайна, разработки и операционного совершенства
• Совместно с архитекторами определять границы сервисов, паттерны интеграции и переиспользуемые фреймворки
• Проактивно выявлять области улучшения, проводить рефакторинг и снижать технический долг
• Влиять на долгосрочную технологическую стратегию через оценку новых инструментов и практик

Требования

• Степень бакалавра или выше в Computer Science или смежной количественной области (Statistics, Economics, Operations Research, Analytics, Mathematics, Engineering)
• Минимум 4 года опыта в software engineering (стажировки не учитываются)
• Минимум 2 года опыта с публичными облаками (AWS, GCP, Azure), облачными productivity-инструментами или технологиями виртуализации

Условия

• Годовая зарплата $215,200 - $245,600 для San Jose, CA
• Возможность получать performance-based incentive compensation, включая cash bonus и/или long term incentives (LTI)
• Комплексный набор льгот: health, financial и другие
• Спонсорство рабочей визы не предоставляется

Навыки

• Java
• Scala
• Python
• Go
• Node.js
• JavaScript
• TypeScript
• RDBMS
• NoSQL
• Docker
• Kubernetes
• AWS
• GCP
• Azure
• CI/CD
• Git
• Rust
• C#