Senior Associate, Full-Stack Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в команду Enterprise Onboarding платформы BNY. Разработка масштабируемых сервисов и AI-возможностей на базе LLM и RAG.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и внедрять программные решения для Enterprise Onboarding платформы BNY
• Строить масштабируемые, надёжные и поддерживаемые приложения и сервисы
• Совместно со старшими инженерами развивать AI-возможности на базе LLM, RAG, model APIs, prompt engineering и агентных workflow
• Взаимодействовать с архитекторами, инженерами, продуктом и операционными командами для перевода бизнес-требований в технические решения
• Разрабатывать, тестировать, деплоить и поддерживать фичи и сервисы на всём жизненном цикле разработки
• Участвовать в технических обсуждениях, код-ревью, траблшутинге и улучшении инженерных процессов
• Использовать современные практики, автоматизацию, AI-инструменты разработки и CI/CD пайплайны
• Обеспечивать observability, resiliency, production readiness и incident response
• Работать в Agile-командах и развивать знание финансовой сферы и процессов онбординга

Требования

• Bachelor’s degree в computer science, инженерии или смежной области либо эквивалентный опыт
• 2+ года опыта разработки ПО
• Опыт проектирования, разработки и поддержки надёжных масштабируемых приложений в продакшене
• Владение Java, Spring Boot, RESTful APIs и разработкой распределённых систем
• Опыт с реляционными БД, моделированием данных и оптимизацией производительности
• Практический опыт с микросервисной архитектурой, CI/CD и контейнеризацией
• Знакомство с event-driven архитектурами, Kafka, MQ и крупномасштабной обработкой данных
• Опыт работы в Agile-командах, включая тестирование, управление исходным кодом, релизами и production support
• Сильные аналитические, коммуникационные навыки и навыки решения проблем
• Желательно: опыт с Python или другими скриптовыми языками
• Базовые знания generative AI и ML: LLMs, prompt engineering, RAG, model APIs
• Желательно: опыт в финансовой сфере или регулируемых отраслях

Условия

• Конкурентная компенсация и бенефиты
• Программы wellbeing
• Оплачиваемые отпуска, включая волонтёрское время
• 401(k) план
• Медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка и страхование жизни
• Годовой дискреционный бонус

Навыки

• Java
• Spring Boot
• RESTful APIs
• distributed systems
• relational databases
• data modeling
• microservices
• CI/CD
• containerization
• Kafka
• MQ
• event-driven architecture
• Python
• LLM
• RAG
• prompt engineering
• model APIs
• agentic workflows
• Agile