EmbodyX
Hong Kong Full Stack Engineer (AI/Robotics)
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Full-stack инженер в компанию по робототехнике и embodied AI. Разработка платформ для роботов и AI-приложений: frontend, backend, интеграция моделей инференса, деплой, с командировками в Европу и США.
Задачи
- Проектировать и разрабатывать frontend и backend платформ для роботов и AI: веб-консоли, системы управления задачами, данными и устройствами
- Разрабатывать стабильные backend-сервисы и API (пользователи, устройства, задачи, статусы роботов, датасеты, модельные сервисы)
- Разрабатывать веб-интерфейсы для управления, отладки, мониторинга и анализа данных роботов
- Интегрировать AI-модели (vision, LLM, VLA, embeddings) и их инференс в продукты и внутренние платформы
- Поддерживать обучение и инференс моделей: fine-tuning, LoRA, оценка, деплой сервисов, анализ производительности
- Строить пайплайны сбора, хранения и обработки данных роботов и обучающих данных
- Отвечать за контейнеризацию, деплой, логирование, мониторинг и траблшутинг сервисов
- Использовать AI-агентные инструменты (Codex, Claude Code) для разработки, рефакторинга, тестирования и код-ревью
- Участвовать в on-site внедрении и поддержке проектов клиентов в Европе и США
- Писать проектную и API-документацию, поддерживать инженерные стандарты и качество кода
Требования
- Высшее образование в области CS, Software Engineering, AI, автоматизации или робототехники
- Уверенный Python и знание TypeScript/JavaScript, база в структурах данных и алгоритмах
- Опыт с одним из frontend-стеков: React, Next.js или Vue
- Опыт с одним из backend-стеков: FastAPI, Django, Flask, Node.js или Go, проектирование REST API / WebSocket
- Знание PostgreSQL или MySQL, Redis, объектного хранилища
- Linux, Git, Docker, самостоятельный деплой и траблшутинг
- Базовое понимание deep learning и больших моделей: обучение, fine-tuning, LoRA, инференс, квантизация
- Опыт с PyTorch, чтение кода обучения и инференса моделей
- Владение хотя бы одним AI-агентным инструментом (Codex, Claude Code) в повседневной разработке
- Умение быстро разбираться в незнакомых кодовых базах и вести задачи end-to-end
- Готовность к длительным командировкам в Европу и США (6–9 месяцев в год)
- Свободный английский для технической документации и общения с клиентами
Условия
- Contract-to-Hire
- Длительные зарубежные командировки и on-site работа у клиентов (6–9 месяцев в год)
- Приоритет кандидатам с резидентством/статусом Гонконга
Навыки
- Python
- TypeScript
- JavaScript
- React
- Next.js
- Vue
- FastAPI
- Django
- Flask
- Node.js
- Go
- REST API
- WebSocket
- PostgreSQL
- MySQL
- Redis
- Linux
- Git
- Docker
- PyTorch
- LoRA
- LLM
- VLM
- VLA
- Transformers
- Diffusion
- vLLM
- TensorRT
- ONNX Runtime
- Triton Inference Server
- CUDA
- WebRTC
- gRPC
- MQTT
- Kubernetes
- CI/CD
- MLOps
- ROS
- ROS2
- MCP
- RAG