Software Engineer (m/f/d) - Audatic

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду разработки Audatic. Работа над инфраструктурой и инструментами для проведения экспериментов в области глубокого обучения, поддержка и развитие внутренних сервисов на Python.

Задачи

• Тесно работать с инженерами по глубокому обучению и data scientist'ами над проектированием, поддержкой и развитием системы для проведения экспериментов с глубоким обучением, включая пакеты, инструменты и сервисы на Python
• Отвечать за инфраструктуру, на которой работает фреймворк экспериментов: базы данных, виртуальные машины, облачные вычислительные ресурсы и системы планирования
• Проактивно выявлять улучшения для повышения надёжности, эффективности и удобства инфраструктуры
• Разрабатывать инструменты для лучшего контроля и визуализации экспериментов с машинным и глубоким обучением, включая собственный сайт управления и визуализации
• Использовать CI/CD и автоматизацию для минимизации рутинных задач команды
• Нести полную ответственность за части кодовой базы и инфраструктуры

Требования

• Степень бакалавра или магистра в технической области
• Не менее 2 лет релевантного опыта работы
• Уверенное владение Python и умение писать надёжный, чистый и поддерживаемый код
• Опыт работы с некоторыми технологиями из стека
• Знание распространённых паттернов проектирования и архитектуры ПО
• Профессиональное владение английским языком
• Готовность и способность осваивать новые инструменты и среды

Условия

• Конкурентный компенсационный пакет
• 30 дней оплачиваемого отпуска
• Бесплатное ежедневное питание, напитки и снеки в современном офисе в центре Берлина
• Регулярные командные мероприятия и ежегодный выезд
• Оплачиваемый компанией проездной на общественный транспорт (Deutschlandticket)
• Гибридный формат работы (не менее 60% в офисе)

Навыки

• Python
• Azure
• Ubuntu
• Docker
• Slurm
• HashiCorp Vault
• MongoDB
• Postgres
• Terraform
• Packer
• Kubernetes
• Prometheus
• Grafana
• TensorFlow
• CUDA
• React
• FastAPI
• GitHub Actions
• NumPy
• SciPy
• scikit-learn