Data Scientist, Data Quality & Provenance

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Scientist в команду Data Quality & Provenance в AI Platform Wayve. Задача — строить статистически обоснованные метрики и инструменты оценки качества данных, аннотаций и provenance для embodied AI систем.

Задачи

• Определять измеримые, статистически строгие концепции качества данных: покрытие, качество разметки, неопределённость, provenance и производительность моделей
• Применять методы статистического вывода к мульти-аннотаторской разметке, неоднозначности меток, покрытию датасетов и оценке black-box моделей
• Совместно с командами аннотации, автономности и оценки переводить практические вопросы качества в защищаемые метрики
• Строить автоматизированные отчёты с указанием доверия, ограничений и корректной интерпретации
• Анализировать большие датасеты аннотаций на Python и SQL для выявления проблем качества
• Итерировать метрики и отчётность по обратной связи от команд

Требования

• Сильные основы классической статистики: планирование экспериментов, выборка, моделирование, оценивание и вывод
• Практический опыт моделирования аннотаторов, межэкспертного согласия, неопределённости меток или смежных методов
• Понимание качества данных по измерениям: покрытие, качество меток, неопределённость, provenance, производительность моделей
• Опыт с инструментами аннотации, QA-методологиями, human-in-the-loop ML системами или мульти-аннотаторскими датасетами
• Сильные навыки Python и SQL, уверенный анализ больших и сложных датасетов
• Умение превращать неоднозначные вопросы стейкхолдеров в строгие метрики и ясно доносить неопределённость и ограничения
• Плюсом: опыт вероятностного или байесовского моделирования, интеграции в продакшн-платформы, работа с safety-critical данными

Условия

• Гибридный формат работы с офисами в London, Sunnyvale, Yokohama, Herzliya, Vancouver и Leonberg
• Зарплата ежегодно бенчмаркится по рынку
• Значимый equity
• Релокационная поддержка и визовая спонсорская поддержка где применимо
• Бюджеты на обучение и развитие, конференции
• Комплексные бенефиты: медстрахование, стоматология, отпуска по материнству/отцовству, пенсионные программы, терапевты, wellbeing-партнёрства, командные мероприятия

Навыки

• Python
• SQL
• классическая статистика
• статистический вывод
• байесовское моделирование
• Dawid–Skene
• психометрика
• inter-rater agreement
• human-in-the-loop ML
• аннотация данных
• data quality
• provenance