Data Scientist - Content

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Scientist в команду Visual & AI Content в trivago. Задача — применять NLP и большие языковые модели для улучшения и генерации контента об отелях, влияя на опыт миллионов путешественников.

Задачи

• Разрабатывать и внедрять end-to-end ML-решения с использованием NLP и генерации текста для оптимизации контента об отелях
• Анализировать данные и находить скрытые паттерны в поведении пользователей и качестве текста, превращая выводы в бизнес-инсайты
• Строить и использовать большие языковые и foundation-модели для понимания текста, автоматической генерации саммари и оптимизации контента
• Применять продвинутые ML-методы: предиктивное и статистическое моделирование, deep learning
• Проводить эксперименты, A/B-тесты и мониторинг качества внедрённых решений
• Кросс-функционально сотрудничать с product, engineering и design командами для внедрения масштабируемых production-решений

Требования

• Степень MSc или PhD в machine learning, computer science, статистике или смежной количественной области
• 3+ года практического опыта внедрения ML-алгоритмов в production
• Глубокая экспертиза в Python, SQL и облачных вычислениях
• Сильный опыт в NLP/NLG, больших языковых моделях и foundation-моделях для обработки текста
• Умение проектировать и проводить эксперименты, применять статистические методы и переводить аналитику в бизнес-эффект
• Понимание A/B-тестирования, работы с bias, guardrail-метриками и связи офлайн-качества с онлайн-бизнес-результатами
• Обучаемость, любознательность и готовность расти
• Ориентация на результат и амбициозные цели

Условия

• Работа с петабайтами реальных тревел-данных и современной ML-инфраструктурой
• Виза-поддержка и релокационный пакет
• Беспроцентный заём для новоприбывших
• Бесплатные языковые курсы
• Гибкий график и до 2 дней удалённой работы в неделю
• Возможность работать удалённо из другой локации в Германии или отдельных странах до 20 дней в год
• Минимум 25 дней отпуска
• Бюджет на обед в столовой, снеки и напитки
• Спортзал на территории, спортивные занятия и членство в Urban Sports Club
• Коучинг через Nilo, воркшопы, конференции и доступ к библиотеке
• Доступ к платформе Heycare и детская комната в офисе

Навыки

• Python
• SQL
• NLP
• NLG
• Large Language Models
• Foundation Models
• Deep Learning
• Statistical Modelling
• A/B testing
• Cloud Computing