Data Scientist Munich

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Scientist в PAYBACK (Мюнхен) для разработки data-driven решений и ML-моделей с полным циклом от постановки задачи до продакшена на Google Cloud Platform.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и внедрять data-driven продукты и решения на основе современных ML-методов
• Разрабатывать ML-модели: от exploratory data analysis и feature engineering до обучения, оценки и валидации
• Сопровождать полный жизненный цикл ML-моделей на Google Cloud Platform и поддерживать их вывод в продакшен
• Тесно работать с бизнес-стейкхолдерами, выявлять потенциал и превращать его в конкретные data-driven решения
• Анализировать и оптимизировать производительность существующих моделей, обеспечивать их долгосрочную актуальность и эффективность
• Оценивать новые методы, технологии и ML-подходы, делиться знаниями с командой

Требования

• Опыт разработки и операционализации ML-моделей или data-driven продуктов
• Уверенное владение Python и SQL для анализа данных, feature engineering и разработки ML-моделей
• Практический опыт с сервисами Google Cloud Platform: Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage
• Понимание полного жизненного цикла ML-моделей, владение статистическими и техническими аспектами
• Аналитическое мышление, структурированность, умение решать сложные задачи data-driven подходом
• Уверенное владение английским, желательно знание немецкого

Условия

• 30 дней отпуска с возможностью докупки, гибридный формат (2 дня homeoffice в неделю), возможность sabbatical
• В основном бесплатное здоровое питание, свежие фрукты, попкорн, кофе и чай
• Бесплатный доступ в собственный фитнес-зал, недели здоровья, массаж и физиотерапия на месте
• Командные мероприятия, Social Days, открытая культура, собаки приветствуются
• Индивидуальные тренинги и возможности развития внутри команды и компании
• Компенсация Deutschlandticket, центральный офис с метро у дверей, Jobrad-лизинг

Навыки

• Python
• SQL
• Machine Learning
• Google Cloud Platform
• Vertex AI
• BigQuery
• Cloud Storage
• Feature Engineering