Tech Lead AI Engineering (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Tech Lead в молодую компанию на рынке внедрения AI. Отвечает за продовые LLM-системы (RAG, генерация контента, автоматизированные workflow) на TypeScript/Next.js и техническое руководство командой.

Задачи

• Техническая ответственность за команду: архитектурные решения и код-ревью
• Техническое наставничество команды и коммуникация с нетехническими коллегами
• Поддержка и развитие существующих LLM-пайплайнов без остановки продакшена
• Сквозная ответственность за RAG-системы: ингестия и парсинг документов, чанкинг, индексация, гибридный поиск (BM25 и вектор), переписывание запросов, реранкинг, генерация с цитатами
• Реализация контроля доступа на уровне чанков, свежести индекса и изоляции тенантов
• Разработка пайплайнов генерации контента с шагами человеческой проверки
• Построение автоматизированных workflow с интеграцией ERP, CRM, email и внутренних API, с идемпотентностью, ретраями и dead-letter обработкой
• Создание фреймворка оценки качества систем на основе реальных продакшен-сбоев и метрик retrieval
• Внедрение observability по всему пути запроса
• Оптимизация стоимости и латентности через prompt caching, батчинг, маршрутизацию моделей
• Определение мест, где детерминированная логика предпочтительнее, и её реализация
• Работа с нетехническими коллегами по определению и валидации автоматизируемых процессов

Требования

• Опыт работы с хотя бы одной LLM-системой в продакшене, включая эксплуатацию и обработку инцидентов
• Продвинутый TypeScript и Node.js: строгая типизация недетерминированного вывода моделей, async и concurrency, стриминг, структурированная обработка ошибок
• Продакшен-опыт с Next.js: App Router, route handlers, server actions, стриминг на клиент
• Опыт принятия и улучшения существующих кодовых баз под продакшен-нагрузкой
• Практический опыт retrieval: гибридный поиск, выбор embedding-моделей, cross-encoder реранкинг, фильтрация по метаданным, permission-aware retrieval
• Опыт работы с реальными документами: PDF с таблицами, сканы, DOCX, HTML, layout-aware парсинг, OCR
• Структурированные выходы и tool calling: JSON Schema, Zod, function calling, управление контекстным окном
• Опыт проектирования и проведения LLM-оценок
• Опыт с инструментами трейсинга и оценки LLM в TypeScript (Braintrust, Langfuse, Promptfoo, OpenTelemetry, Arize Phoenix)
• Знание Postgres с векторным поиском (pgvector), Docker, Git, CI/CD и хотя бы одной облачной платформы
• Практический опыт с TypeScript SDK Anthropic и/или OpenAI
• Уверенное общение на английском, немецкий — плюс

Условия

• Гибридный формат: 2 офисных дня в неделю в офисе в Кёльне (Belgian Quarter)
• Доверительные рабочие часы с компенсацией переработок
• Творческая свобода и пространство для идей
• Непрерывное профессиональное и технологическое развитие
• Открытая культура обратной связи и короткие цепочки принятия решений
• Регулярные командные мероприятия и workation
• Зарплата от €60 000 gross в год с возможностью большего в зависимости от опыта

Навыки

• TypeScript
• Next.js
• Node.js
• Postgres
• pgvector
• Docker
• Azure
• Anthropic API
• OpenAI API
• Vercel AI SDK
• RAG
• LLM
• BM25
• OCR
• JSON Schema
• Zod
• Braintrust
• Langfuse
• Promptfoo
• OpenTelemetry
• Arize Phoenix
• Git
• CI/CD
• Temporal
• Inngest
• LangGraph
• Mastra
• MCP
• Azure DevOps