Lead Technical Product Manager — Machine Learning Platform

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Lead Technical Product Manager для Machine Learning Platform в N26. Отвечает за долгосрочное видение, архитектуру и стратегию развития ML-инфраструктуры банка, включая MLOps, оценку и governance моделей.

Задачи

• Определять и реализовывать многолетний roadmap центральной ML-платформы в согласовании с архитектурой и бизнес-целями
• Курировать портфель predictive ML-решений для высоконагруженных банковских систем: мониторинг транзакций, кредитный скоринг, операционные решения
• Развивать enterprise MLOps-инфраструктуру: feature stores, real-time feature extraction, model registries, автоматический retraining, CI/CD для ML
• Выстраивать фреймворки оценки и governance моделей: offline/online evaluation, champion-challenger, мониторинг дрейфа, latency и качества данных
• Работать с Principal Data Scientists, ML Engineers, Security и Legal для соответствия банковским требованиям, explainability и аудиту
• Развивать PM-функцию: best practices, стандарты PRD, self-service blueprints для интеграции ML, менторинг продакт-менеджеров

Требования

• 7+ лет опыта Product Management в технологической среде, из них минимум 4 года в развитии ML-платформы или data-инфраструктуры
• Опыт запуска ML-продуктов в высоконагруженных low-latency средах: FinTech, платежи, крупные consumer-платформы
• Опыт лидерства multi-squad инициативами и презентаций на уровне C-level и регуляторов
• Глубокое понимание predictive ML: классификация, регрессия, кластеризация, anomaly detection, ranking
• Владение современными MLOps-пайплайнами: Kafka event streams, feature stores, vector databases, автоматический retraining
• Понимание метрик качества моделей: precision, recall, ROC-AUC, F1-score и их связи с бизнес-ROI
• Умение оценивать trade-offs между real-time inference и batch scoring, сложностью feature compute и latency SLA, точностью и explainability
• Знание регуляторных требований к автоматизированным финансовым решениям, GDPR и аудиту

Условия

• Работа в одном из ведущих цифровых банков Европы
• Бюджет на профессиональное развитие и work from home
• Скидки на фитнес и wellness, субсидии на общественный транспорт
• Premium-подписка N26 для сотрудника, друзей и семьи
• Дополнительный день отпуска за каждый год работы
• Высокая автономия и международная команда
• Relocation-пакет с визовой поддержкой

Навыки

• Machine Learning
• MLOps
• Kafka
• Feature Stores
• Vector Databases
• CI/CD
• Model Evaluation
• GDPR