Software Engineer, Full-Stack ML Infrastructure

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер с фокусом на инфраструктуру в AI-лаборатории Pramaana Labs. Строит инструменты и системы для разработки, тестирования, деплоя и эксплуатации AI-решений, начиная с DevOps и MLOps.

Задачи

• Улучшать процессы сборки и деплоя: локальные окружения, автотесты, CI/CD, управление конфигурацией, секретами, релизами и откатами
• Создавать инструменты для жизненного цикла AI-разработки: эксперименты, оценки, версионирование датасетов и конфигураций, трекинг результатов и артефактов
• Разрабатывать full-stack self-serve приложения и API для запуска задач, управления конфигурациями и диагностики сбоев
• Обеспечивать наблюдаемость систем и прозрачность затрат: логи, метрики, трейсы, данные об использовании
• Участвовать в развитии общих платформенных сервисов: identity, access controls, LLM routing, API-ключи, бюджеты, usage metering
• Осмысленно применять open-source и managed-решения, писать кастомный софт только там, где есть реальный пробел
• Работать в тесной связке с инженерами и исследователями, приоритизировать улучшения и измерять их эффект
• Поддерживать тесты, документацию и операционные инструкции для поставляемых решений

Требования

• Минимум 2-3 года опыта software engineering, включая backend-сервисы, full-stack приложения, внутренние инструменты или автоматизацию деплоя
• Уверенная разработка по всему стеку: сервисы и автоматизация на Python или TypeScript, работа с API и базами данных, интерфейсы на React или аналогичном фреймворке
• Практический опыт облаков и деплоя: контейнеры, облачная платформа (например, AWS), CI/CD, анализ логов и метрик
• Некоторый практический опыт с AI/ML-процессами: интеграция модельных API, запуск оценок, трекинг экспериментов или эксплуатация model-backed приложений
• Продуктовое мышление для внутренних пользователей: понятные интерфейсы, разумные дефолты, документация
• Инженерная зрелость: поддерживаемый код, тестирование важного поведения, код-ревью, коммуникация trade-off'ов

Условия

• Ранняя стадия компании, широкий scope влияния
• Работа напрямую с инженерами и исследователями
• Штаб-квартира в Palo Alto
• Основана в 2025 году командой из Google, DeepMind и Glean

Навыки

• Python
• TypeScript
• React
• AWS
• CI/CD
• Docker
• Kubernetes
• Terraform
• OpenTelemetry
• MLflow
• Langfuse
• Temporal
• vLLM
• SGLang
• NCCL
• EFA
• InfiniBand
• Lean 4