Software Engineer, AI & Data

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-генералист в CrowdHealth: разработка backend-сервисов и data-пайплайнов, а также LLM-фич под ключ — от промптов и retrieval до оценки качества, латентности и стоимости.

Задачи

• Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы и REST API на TypeScript и Python
• Проектировать batch-пайплайны данных с оркестрацией, тестами и проверками качества данных
• Создавать LLM-фичи под ключ: промпты, retrieval, структурированные ответы и оценка качества
• Превращать сканы документов в структурированные данные с помощью OCR и LLM
• Контейнеризировать, деплоить и мониторить сервисы в облаке, участвовать в on-call
• Писать тесты, проводить код-ревью и документировать решения
• Работать с product, operations и data-партнёрами над скоупом задач и частыми небольшими релизами

Требования

• 3–5 лет профессионального опыта в разработке ПО или эквивалент
• Production-опыт с обязательными технологиями стека
• Запущенная в прод хотя бы одна LLM-фича с измеримым качеством
• Уверенные TypeScript и Python, хороший SQL
• Опыт работы с REST API на Node.js или Python (Express, NestJS, FastAPI или Django), фоновыми задачами и очередями
• Опыт с AWS, GCP или Azure, Docker, CI/CD
• Опыт batch-пайплайнов на Airflow, Dagster или dbt и тестирования качества данных
• Опыт с LLM API (OpenAI, Anthropic и др.), дизайном промптов и оценкой качества вывода
• Опыт логирования, метрик и алертинга для production-сервисов
• Ясная письменная коммуникация, умение объяснять технические компромиссы неинженерам

Условия

• Годовая зарплата $120,000
• Опционы (equity)
• Allowance на членство в CrowdHealth
• Гибкая удалённая работа
• 12 недель оплачиваемого отпуска по материнству/отцовству
• Неограниченный оплачиваемый отпуск
• Приём заявок от кандидатов из любого штата, кроме Нью-Йорка, Калифорнии, Нью-Джерси и Род-Айленда

Навыки

• TypeScript
• Python
• SQL
• REST API
• Node.js
• Express
• NestJS
• FastAPI
• Django
• AWS
• GCP
• Azure
• Docker
• CI/CD
• Airflow
• Dagster
• dbt
• LLM APIs
• OpenAI
• Anthropic
• prompt design
• OCR
• Kafka
• SQS
• Pub/Sub
• Kubernetes
• Terraform
• Pulumi
• Snowflake
• BigQuery
• Redshift
• Metabase
• RAG
• pgvector
• Pinecone
• Textract
• Google Document AI
• Azure Document Intelligence
• Sentry
• PostHog
• Datadog