Realtor.com
Staff Software Engineer
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Staff-инженер для технического лидерства в backend-экосистеме платформы Realtor.com: архитектура высоконагруженных пайплайнов контента, API, AI-платформы и систем уведомлений.
Задачи
- Работать с Product Managers: переводить продуктовые требования в технические спецификации
- Проектировать, реализовывать и тестировать высоконагруженные пайплайны контента и пользовательские API
- Формировать стратегию AI-платформы, интегрировать ML-модели и agentic AI в продакшн-процессы
- Проектировать надёжные архитектуры для интеграций со сторонними сервисами
- Строить и масштабировать систему уведомлений для миллионов пользователей
- Задавать стандарты инфраструктуры, observability и мониторинга
- Руководить техническими решениями, вести прототипирование и развивать архитектуру по принципам Clean Architecture
- Менторить junior-инженеров и поддерживать культуру качественной разработки
Требования
- 8+ лет опыта в разработке backend-систем и архитектуре ПО
- Владение современными распределёнными языками: Python, TypeScript, Rust, Go или Java
- Опыт с AWS или аналогичными облаками
- Экспертиза в реляционных БД (например, Postgres) и NoSQL (DynamoDB, MongoDB)
- Опыт построения масштабируемых API, event-driven архитектур и интеграций
- Понимание observability: мониторинг, логирование, трассировка
- Интерес или опыт в построении AI-платформ и agentic-воркфлоу
- Умение понятно объяснять сложные решения техническим и нетехническим партнёрам
- Data-informed подход и эмпатия к пользователям
- Степень бакалавра в Computer Science или смежной области либо эквивалентный опыт
Условия
- Медицинская, стоматологическая и оптическая страховка
- Льготы для семей
- 13 оплачиваемых праздников
- Гибкий отпуск
- 8 часов оплачиваемого волонтёрства
- 401(k) с матчем 3.5%
- Компенсация обучения
- Персональные сессии финансового планирования
- Программа погашения студенческого долга
- Бесплатные снеки и напитки в офисах
- Работа в офисе 4+ дня в неделю
Навыки
- Python
- TypeScript
- Rust
- Go
- Java
- AWS
- Postgres
- DynamoDB
- MongoDB
- Clean Architecture
- event-driven architecture
- observability
- AI
- machine learning