Staff Software Engineer, AI Libraries

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff-инженер в команду AI Libraries компании Wayve. Создание платформ, инструментов и переиспользуемых абстракций для обучения, оценки и деплоя ML-моделей на тысячах GPU.

Задачи

• Проектировать и писать код на Python, вести проекты от исследования требований до поставки
• Создавать модульные библиотеки для загрузки мультимодальных данных, распределённого обучения и инференса, чекпоинтинга и observability
• Превращать сложные требования ML-команд в стабильные, масштабируемые и удобные программные решения и понятные API
• Повышать стандарты инженерии, качество архитектуры, тестирования и observability
• Поддерживать пользователей при масштабировании и оптимизации производительности моделей
• Оставаться hands-on и направлять других инженеров, ведя проекты end-to-end

Требования

• Глубокий опыт в Python
• Подтверждённый опыт лидирования дизайна, поставки и долгосрочной эволюции высококачественных масштабных систем
• Умение превращать сложные требования ML-команд в стабильные переиспользуемые библиотеки и чёткие API
• Опыт задания технического направления и повышения планки архитектуры, тестирования и observability
• Опыт concurrent, parallel или distributed computing
• Желательно: знакомство с ML-фреймворками PyTorch или TensorFlow и облачными средами, в идеале Azure
• Роль уровня Staff в software и platform engineering, а не ML-моделировании

Условия

• Гибридный формат работы с офисами в Лондоне, Саннивейле, Йокогаме, Герцлии, Ванкувере и Леонберге
• Зарплата ежегодно бенчмаркится по рынку
• Значимый equity
• Релокационная поддержка и визовая спонсорство где применимо
• Гибридная работа, core hours и работа руками в автомобильных мастерских и лабораториях
• Бюджеты на обучение и развитие, поддержка тренингов и конференций
• Комплексные бенефиты: медстрахование, стоматология, расширенные отпуска по материнству и отцовству, пенсионные программы, доступ к терапевтам, wellbeing-партнёрства, командные мероприятия

Навыки

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• Azure
• distributed computing
• concurrent computing
• parallel computing
• GPU clusters
• multimodal data loading
• distributed training
• inference
• checkpointing
• observability