R&D Engineer Software 5

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Principal Member of Technical Staff в команду ValueOps Financial Intelligence Solution. Проектирование и разработка AI-сервисов корпоративного уровня для управления облачными финансами и повышения продуктивности инженеров.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать облачные сервисы корпоративного масштаба для Unified Hybrid FinOps
• Создавать AI-функции на базе LLM, Agentic AI, MCP, RAG и корпоративных knowledge-платформ
• Разрабатывать интеллектуальные сервисы: оптимизация облачных затрат, tokenomics, прогнозирование мощностей, рекомендации по бюджету, аналитика портфеля, AI-копилоты
• Работать с Product Management над переводом бизнес-требований в масштабируемые технические решения
• Сотрудничать с DevOps-командами для повышения продуктивности через AI-assisted разработку
• Разрабатывать API, микросервисы, data pipelines и сервисы AI-оркестрации
• Менторить инженеров по современным практикам AI-инженерии и архитектуре ПО

Требования

• 8+ лет разработки корпоративных SaaS-приложений
• Сильный опыт с Java, Spring Boot, Kubernetes и распределёнными системами
• Опыт с Generative AI, AI Agents, интеграцией LLM, Prompt Engineering, MCP и RAG
• Опыт создания cloud-native приложений на AWS, Azure, GCP или VMware Cloud Foundation
• Понимание API, микросервисов, event-driven архитектур и DevOps
• Отличные навыки коллаборации и решения проблем

Условия

• Годовая базовая зарплата от 143 800 до 230 000 USD
• Дискреционный годовой бонус
• Equity-грант при найме и ежегодные equity-награды
• Медицинская, стоматологическая и оптическая страховка
• 401(K) с участием компании
• Employee Stock Purchase Program (ESPP)
• Employee Assistance Program (EAP)
• Оплачиваемые отпуска и больничные
• Paid Family Leave и другие виды отпусков

Навыки

• Java
• Spring Boot
• Kubernetes
• LLM
• Agentic AI
• MCP
• RAG
• Prompt Engineering
• AWS
• Azure
• GCP
• VMware Cloud Foundation
• API
• микросервисы
• event-driven архитектуры
• DevOps
• data pipelines