Senior Software Engineer, Infrastructure and Tooling - DriveOS

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Infrastructure and Tooling платформы DriveOS для автономных автомобилей. Задача — строить автоматизацию, инструменты разработчика и AI-пайплайны, обеспечивающие качество и безопасность сборок и релизов.

Задачи

• Проектировать и внедрять отказоустойчивые системы автоматизации, инструменты разработчика и интеллектуальные дашборды для контроля качества сборок и релизов DriveOS
• Совместно с командами формировать дорожные карты инфраструктуры и консолидировать инициативы по инструментам
• Проектировать AI-native пайплайны с LLM-агентами, RAG и мультиагентной оркестрацией для анализа требований, генерации тестов, триажа дефектов и документации по безопасности
• Переводить требования подразделений в решения по автоматизации процессов в соответствии со стандартами ISO 26262, ISO 21434 и моделью качества ISO 25010
• Строить пайплайны данных, агрегирующие телеметрию из глобальных систем, и визуализировать метрики качества для руководства
• Оценивать и внедрять новые AI-возможности: копилотов генерации кода, агентных ассистентов, инструменты автоматической документации
• Определять политики управления результатами AI-инструментов с обеспечением трассируемости, аудита и соответствия требованиям
• Повышать стандарты качества инструментов и архитектурных гайдлайнов, наставлять инженеров всех уровней

Требования

• BS/MS по Computer Science или эквивалентный опыт, 8+ лет в инфраструктуре, DevOps или инструментах разработки
• Сильное владение Python и понимание архитектуры инструментов и паттернов проектирования
• Опыт управления CI/CD enterprise-масштаба (GitLab CI, Jenkins или аналоги) и IaC (Terraform, Ansible)
• Опыт создания production full-stack систем: backend-микросервисы (Python, Node.js, Go), REST и GraphQL API, реляционные и NoSQL БД, графовые БД (Neo4j), веб-интерфейсы (React, Next.js, TypeScript)
• Практический опыт развёртывания LLM и агентных приложений: агентные фреймворки, интеграция инструментов, MCP, память и оркестрация, prompt engineering, guardrails, оценка, RAG/GraphRAG
• Опыт создания внутренних developer-порталов и AI-интерфейсов, включая чат-интерфейсы для взаимодействия с агентами
• Сильный SQL и навыки работы с хранилищами данных для управления метриками высокого объёма
• Навыки коммуникации и совместного решения задач

Условия

• Базовая зарплата 184 000–287 500 USD для Level 4 и 224 000–356 500 USD для Level 5
• Право на участие в equity-программе и льготы
• Приём заявок как минимум до 23 октября 2026 года
• Работа в глобально распределённой организации

Навыки

• Python
• GitLab CI
• Jenkins
• Terraform
• Ansible
• Node.js
• Go
• REST
• GraphQL
• NoSQL
• Neo4j
• React
• Next.js
• TypeScript
• LLM
• RAG
• GraphRAG
• MCP
• prompt engineering
• SQL
• data warehousing
• ISO 26262
• ISO 21434
• ISO 25010