Senior Software Engineer, AI Platform

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Первый выделенный инженер в AI-команде Kai, которая строит AI-платформу для кибербезопасности. Задача — превратить сервисы на LLM в надёжные, покрытые тестами production-сервисы с качественным CI/CD и наблюдаемостью.

Задачи

• Построить с нуля тестовую инфраструктуру: unit-тесты с моками LLM, интеграционные тесты против staging, фикстуры, интеграция в CI
• Укреплять production-сервисы: аудит и исправление проблем безопасности, структурированное логирование, health checks, метрики и трейсы
• Улучшать CI/CD-пайплайн и добавлять quality gates
• Рефакторить код для поддерживаемости: выносить общие паттерны в модули, разбивать крупные классы, снижать дублирование
• Исправлять управление зависимостями: lock-файлы, удаление неиспользуемых зависимостей, согласование версий
• Отвечать за надёжность и производительность парка AI-сервисов (Python/FastAPI микросервисы)
• Строить observability: распределённый трейсинг, дашборды латентности, алерты на ошибки и нарушения SLA
• Проектировать кэширование, rate limiting и circuit breakers для внешних API (Anthropic, Azure ML, реестры пакетов)
• Совместно с AI-учёными работать над prompt engineering и парсингом вывода
• Менторить middle-инженеров по мере роста команды

Требования

• 4+ года профессиональной разработки ПО с сильным фокусом на backend
• Степень M.S. в Computer Science, AI, Machine Learning или смежной области (PhD предпочтительно)
• Глубокая экспертиза в Python — структурированный production-код, dataclasses vs Pydantic, async/await
• Тестирование как ключевая дисциплина: pytest, mocking, фикстуры, тестирование кода с внешними API
• Опыт с FastAPI или аналогичным современным Python-фреймворком (Django REST Framework, Flask)
• Опыт с Azure или аналогичной облачной платформой: managed containers, Kubernetes, managed databases, identity/auth, CI/CD
• Инженерия CI/CD-пайплайнов: Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions или GitLab CI
• Docker и контейнеризация: production Dockerfiles, multi-stage builds, отладка сетей и конфигурации
• Сильные навыки code review и коллаборации

Условия

• Финансирование $125M, доверие Fortune 500 и Global 1000
• Основатели — предприниматели второй раз с 20+ годами опыта в кибербезопасности
• Сильная команда лидерства (Heads of AI, Engineering, Product)
• Frontier AI Applied Research Team
• Конкурентная зарплата и опции (equity)
• Поддерживающая рабочая среда
• Рост в AI/ML engineering и MLOps
• Влияние на найм и формирование команды

Навыки

• Python
• FastAPI
• Django REST Framework
• Flask
• pytest
• Azure
• Kubernetes
• Docker
• CI/CD
• Azure DevOps Pipelines
• GitHub Actions
• GitLab CI
• LLM APIs
• Anthropic
• OpenAI
• Azure OpenAI
• OpenTelemetry
• Prometheus
• Grafana
• structlog
• RAG
• vector databases
• Pydantic