Sr Data Analyst I, RWE ** Hybrid SERBIA **

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Старший аналитик данных в области RWE (real-world evidence) в Syneos Health. Проектирование наблюдательных исследований на основе вторичных данных здравоохранения, статистический анализ и подготовка результатов для клиентов.

Задачи

• Участвовать в дизайне исследований RWE, включая разработку протоколов и статистических планов анализа (SAP)
• Применять знание источников real-world data (claims, EMR/EHR, регистры, omics, wearable, PROs) для дизайна исследований и оценки выполнимости
• Выполнять продвинутый статистический анализ с использованием SAS, R, Python, SQL
• Разрабатывать операционные определения, кодовые списки и аналитические спецификации
• Готовить таблицы, графики и листинги (TFLs), участвовать в подготовке отчётов и рукописей
• Оказывать клиентскую поддержку: презентации, объяснение методологий, ответы на технические вопросы
• Управлять сроками программирования и аналитическими потоками по нескольким параллельным проектам
• При необходимости поддерживать подготовку предложений и desk research

Требования

• Степень магистра или выше в биостатистике, статистике, эпидемиологии, public health, health economics, биоинформатике, computer science или смежной количественной дисциплине
• Минимум 3 года (до 5 лет) проектного опыта исследований RWE на вторичных данных здравоохранения
• Минимум 2 года (до 5 лет) практического опыта статистического программирования (SAS, R, Python, SQL)
• Свободное владение как минимум одним из SAS или R обязательно
• Понимание методологий RWE, дизайнов наблюдательных исследований, контроля смещения и конфаундинга, data governance
• Отличные письменные и устные коммуникации на английском, опыт работы с клиентами
• Умение управлять несколькими приоритетами и работать самостоятельно в сжатые сроки
• Консалтинговый подход и умение переводить аналитические результаты в стратегические инсайты

Условия

• Гибридный формат работы в Сербии
• Карьерное развитие и обучение, технические и терапевтические тренинги
• Инклюзивная культура и программа признания коллег
• Программа total rewards

Навыки

• SAS
• R
• Python
• SQL
• RWE
• EMR/EHR
• claims data
• registries
• omics data
• wearable data
• PROs
• статистический анализ
• TFLs