Machine Learning Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

ML-инженер в глобальную команду разработки ПО для производства. Работа на стыке computer vision, 3D-геометрии и мультимодального AI для систем CAD/CAM и производства кастомных медицинских изделий.

Задачи

• Исследовать, оценивать и применять современные ML-методы для улучшения процессов производства медицинских изделий
• Проектировать, разрабатывать и оптимизировать модели глубокого обучения для 3D-мешей и геометрии, изображений и computer vision, структурированных и табличных данных
• Разрабатывать мультимодальные AI-решения, объединяющие данные из нескольких источников
• Проводить валидацию моделей, анализ производительности, разбор ошибок и непрерывное улучшение
• Совместно с software-инженерами, архитекторами и продуктовыми командами интегрировать модели в 3D CAD/CAM системы
• Выстраивать и поддерживать процессы ML-разработки и экспериментов
• Документировать технические подходы, результаты валидации и рекомендации по внедрению
• Вести назначенные ML-компоненты на протяжении всего жизненного цикла: поддержка, мониторинг, развитие
• Следить за новыми исследованиями и оценивать применимость научных достижений к производственным и ортодонтическим процессам

Требования

• Степень магистра или PhD в Computer Science, Machine Learning, AI, статистике, прикладной математике, Data Science или смежной области
• 4–6 лет индустриального опыта разработки и внедрения ML-решений в коммерческой среде
• Сильный опыт создания deep learning приложений, желательно в computer vision или обработке геометрии
• Понимание современных ML-методов: семантическая и instance-сегментация, детекция и классификация объектов, transformer-архитектуры, vision transformers
• Сильные навыки программирования на Python
• Практический опыт с PyTorch или аналогичными фреймворками глубокого обучения
• Сильная математическая база: линейная алгебра, методы оптимизации, теория вероятностей и статистика, байесовские методы, аналитическая геометрия
• Умение анализировать научную литературу и переводить результаты исследований в практические решения
• Сильные навыки письменной и устной коммуникации и презентаций
• Английский язык уровня B2 и выше

Условия

• Работа в кросс-функциональной глобальной организации Manufacturing Software Development
• Возможность превращать передовые исследования в production-системы, влияющие на результаты лечения пациентов и эффективность производства
• Желательно: опыт интеграции ML-моделей в C++ приложения, работа с 3D CAD/CAM, 3D ML, деплой ML в облаке, MLOps, публикации/патенты/open-source, SQL и обработка больших данных, опыт в регулируемых средах (медизделия, здравоохранение, производство)

Навыки

• Python
• PyTorch
• OpenCV
• Trimesh
• AWS
• Azure
• Git
• GitHub
• Windows
• Linux
• Computer Vision
• Deep Learning
• 3D geometry
• Multimodal AI
• Transformers
• Vision Transformers
• Segmentation
• Object Detection
• C++
• CAD/CAM
• MLOps
• SQL