Manufacturing Software Engineer (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-программист в отдел Digital Solutions компании Agilent. Разработка и автоматизация тестов оборудования и узлов, а также внедрение решений на базе Data Analytics и ИИ для цифровизации производства.

Задачи

• Разработка ПО для автоматизированных тестов оборудования и узлов с использованием agile-методов
• Сопровождение новых продуктов от разработки до производства: проектирование, разработка и внедрение автоматизированных тестов
• Разработка и оптимизация инновационных методов тестирования и алгоритмов с фокусом на качество, надёжность и эффективность
• Поддержка и развитие продуктивного тестового ПО и тестовой инфраструктуры
• Разработка и внедрение решений на базе ИИ и Data Analytics (Computer Vision, LLM, ИИ-агенты) для автоматизации процессов
• Анализ и предоставление тестовых и производственных данных для сквозных платформ данных
• Цифровизация и автоматизация производственных процессов, техническая ответственность в проектах
• Международное сотрудничество с локальными и глобальными командами Engineering и IT

Требования

• Высшее образование (бакалавр/магистр) в области информатики или инженерии (Software Engineering, электротехника, телекоммуникации) или эквивалент
• Понимание производственных процессов и способность быстро разбираться в сложных технических и IT-связях
• Многолетний опыт объектно-ориентированной разработки на C#, желательно в .NET
• Опыт разработки standalone- или клиент-серверных приложений, знание баз данных и SQL
• Опыт работы с контейнеризованными приложениями на Docker и Docker Compose
• Знания или практический опыт в области ИИ (Machine Learning, Computer Vision, LLM) и Data Analytics
• Структурированный, самостоятельный подход к работе, коммуникабельность, командность, ответственность
• Хорошее владение немецким и английским языками (устно и письменно)

Условия

• Бессрочная полноценная занятость, место работы — Waldbronn под Карлсруэ
• Коллегиальная, открытая и мотивированная команда
• Разнообразные предложения по индивидуальному обучению
• Открытая рабочая среда с сетью международной компании
• Обширные возможности досуга
• Отличные социальные льготы и пакет вознаграждения (бонус по результатам, страхование жизни, пенсионное обеспечение, медицинское обслуживание, программа поддержки сотрудников)
• Командировки: изредка

Навыки

• C#
• .NET
• SQL
• Docker
• Docker Compose
• Machine Learning
• Computer Vision
• Large Language Models
• Data Analytics
• HTML
• CSS
• JavaScript
• OPC UA
• MQTT
• API
• CI/CD
• Linux
• Python
• Bash