Ecosystem QA Lead

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

QA Lead для экосистемы DataGrip — кросс-платформенной IDE для баз данных, чьи компоненты используются в IntelliJ IDEA, PyCharm и PhpStorm. Отвечает за качество общих компонентов и релизных процессов, координирует тестирование между командами.

Задачи

• Руководить QA-активностями, расставлять приоритеты и координировать тестирование между командами и компонентами
• Расследовать неясные, плохо воспроизводимые и кросс-компонентные проблемы, находить первопричину
• Анализировать логи, результаты тестов и отчёты пользователей для выявления общих паттернов качества
• Определять тест-стратегии и применять риск-ориентированное тестирование для безопасных релизных циклов
• Совместно с разработчиками и продуктовыми командами устанавливать ожидаемое поведение при отсутствии детальных спецификаций
• Улучшать QA-процессы и помогать команде принимать уверенные решения о релизах

Требования

• Высокая самостоятельность и техническая любознательность
• Готовность брать ответственность за сложные проблемы и доводить их до решения
• Умение видеть общую картину и понимать влияние изменений на систему
• Проактивный подход к улучшению процессов
• Сильное аналитическое мышление, умение превращать разрозненные логи и отчёты в понятные выводы
• Навыки коммуникации для координации тестирования между командами
• Опыт тестирования сложных многокомпонентных систем, интеграционного и end-to-end тестирования
• Практическое знание реляционных баз данных и SQL
• Опыт руководства QA-активностями и формирования тест-стратегий для нескольких продуктов и релизных циклов
• Умение читать и отлаживать код (предпочтительно Java или Kotlin)
• Практический опыт написания или поддержки автотестов
• Опыт работы с CI/CD, тестовыми окружениями и инфраструктурой (Docker, Kubernetes, TeamCity)
• Опыт расследования распределённых систем, API и интеграций между сервисами с помощью мониторинга и логирования

Условия

• Конкурентная базовая зарплата
• Гибкий график: можно работать из дома или из офиса
• Дополнительные дни отпуска
• Обучение и развитие: конференции, курсы, языковые занятия
• Поддержка релокации
• Бесплатные обеды и снеки
• Спортзалы на территории или компенсация спортклуба
• Внутренние мероприятия и командные встречи

Навыки

• SQL
• реляционные базы данных
• Java
• Kotlin
• автотесты
• CI/CD
• Docker
• Kubernetes
• TeamCity
• API
• мониторинг
• логирование