Senior Applied Scientist

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Applied Scientist в Audible (Amazon) для решения масштабных задач в области ML, AI/GenAI, NLP и RL. Роль предполагает проектирование и вывод в продакшен научно сложных end-to-end решений для Content Understanding, рекомендаций и GenAI-фич.

Задачи

• Понимать сложные неоднозначные бизнес-кейсы и проектировать, расширять или изобретать масштабируемые, эффективные и автоматизированные модели и решения
• Работать в тесной связке с учёными и software-инженерами Audible и Amazon над выводом моделей в продакшен и поставкой новых значимых фич
• Проводить ревью моделей коллег для снижения рисков бизнеса и улучшения клиентского опыта
• Руководить дизайном, разработкой и продакшен-деплоем научно сложных end-to-end решений для Content Understanding, рекомендаций и GenAI-фич, определяя системные требования
• Вести инициативы с применением новейших достижений ML/AI/GenAI, формировать научную повестку команды и публиковать peer-reviewed статьи
• Менторить и развивать учёных в команде и в Amazon, расширять границы инноваций

Требования

• Опыт работы с технологиями Data & AI: AI/ML, GenAI, аналитика, базы данных и/или хранение данных
• Опыт разработки и деплоя LLM в продакшене на GPU, Neuron, TPU или другом AI-ускоряющем железе, либо опыт в machine learning, data mining, information retrieval, статистике или NLP
• PhD и 5+ лет исследовательского опыта, либо магистерская степень и 10+ лет исследовательского опыта в ML, Computer Science, Computer Engineering, Data Science, Applied Math или смежной количественной области
• 5+ лет опыта в Deep Learning, NLP/NLU, GenAI и/или Reinforcement Learning
• Опыт с Python, SQL и другими скриптовыми языками
• Опыт вывода научных решений в продакшен-системы

Условия

• Работа в Audible (Amazon) с глобальным влиянием на миллионы клиентов
• Возможность менторить учёных и публиковаться на top-tier конференциях
• Инклюзивная культура и равные возможности трудоустройства

Навыки

• Machine Learning
• Artificial Intelligence
• Generative AI
• NLP
• Reinforcement Learning
• Deep Learning
• Python
• SQL
• LLM
• GPU
• TPU
• AWS SageMaker
• AWS Batch
• AWS Lambda
• AWS Step Functions
• A/B testing
• Java
• C++
• C#