Principal Software Engineer, Applied AI

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер в FactSet для проектирования и запуска AI-продуктов на базе LLM и агентных технологий. Роль технического лидера: задаёт стандарты разработки прикладного AI, менторит инженеров и формирует направление AI-портфеля продуктов.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать production-grade LLM и агентные приложения: многошаговые агенты, tool calling, RAG, оркестрация workflow
• Поставлять стабильные фичи с соблюдением практик тестирования, CI/CD и операционной готовности
• Строить и поддерживать фреймворки оценки, guardrails и мониторинг качества, безопасности, латентности и стоимости AI-фич
• Быстро прототипировать новые подходы и доводить успешные решения до продакшена
• Использовать AI-ассистенты кодинга и агентные workflow для ускорения поставки
• Проводить код- и дизайн-ревью, включая строгую оценку AI-сгенерированного кода
• Менторить инженеров по паттернам прикладного AI, дизайну агентов и работе с AI-ассистентами
• Определять и развивать стандарты команды для AI-assisted разработки: ревью, тестирование, безопасность, ответственное использование AI
• Следить за развитием LLM, агентных фреймворков и инструментов разработчика
• Работать с product-менеджерами, дизайнерами, архитекторами и инженерами над определением решений и скоупа
• Планировать и вести проекты, коммуницировать tradeoffs, риски и прогресс
• Реагировать на баги, инциденты и запросы фич на всём жизненном цикле
• Диагностировать и решать AI-специфичные проблемы: недетерминированное поведение, галлюцинации, регрессии моделей, сбои промптов и инструментов
• Участвовать в архитектурных обсуждениях и мозговых штурмах по новым фичам и возможностям платформы
• Оценивать и внедрять новые AI-инструменты и workflow для продуктивности команды
• Развивать глубокое понимание продуктов и данных FactSet и вносить вклад в AI-стратегию

Требования

• Bachelor’s degree in computer science или смежная область
• 8–10+ лет опыта разработки, тестирования и деплоя качественного стабильного ПО с предсказуемой поставкой в срок
• Практический опыт построения и деплоя приложений на LLM и агентных технологиях: prompt engineering, RAG, function/tool calling, фреймворки оркестрации агентов, MCP или аналогичные протоколы
• Практическое знакомство с AI-ассистентами кодинга, например Claude Code, и понимание современного AI-driven development lifecycle
• Сильные навыки архитектуры и дизайна ПО, включая масштабируемые, наблюдаемые и поддерживаемые системы
• Опыт проектирования подходов к оценке недетерминированных систем и итераций по качеству на основе данных
• Умение давать и принимать фидбек по код-ревью и предлагать перспективные дизайн-идеи
• Подтверждённая способность менторить инженеров по AI-ассистентам и помогать выстраивать стандарты и guardrails AI-разработки
• Способность объяснять бизнес FactSet, клиентскую базу и место своей работы в общей картине

Условия

• Работа в S&P 500 компании с более чем 45-летней историей устойчивого роста
• Медицинское, life и disability страхование, пенсионные планы и программа покупки акций со скидкой
• Оплачиваемые отпуска, семейные отпуска и гибкие дни «moments that matter»
• Гибкие условия работы и поддержка work/life harmony
• Глобальное сообщество с волонтёрством и устойчивым развитием
• Планирование карьерного роста с выделенным временем на обучение каждый месяц
• Business Resource Groups, открытые для всех сотрудников
• Зарплата — лишь часть компенсационного пакета, зависит от образования, опыта и сертификаций

Навыки

• LLM
• agentic systems
• prompt engineering
• RAG
• function calling
• tool calling
• agent orchestration frameworks
• MCP
• Claude Code
• AI coding assistants
• CI/CD
• software architecture
• evaluation frameworks
• guardrails
• monitoring
• MLOps
• LLMOps
• cloud platforms
• containerization
• model evaluation
• fine-tuning