Software Engineer - Sales

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в команду Sales/Planning: создание и поддержка приложений планирования спроса на стеке Data Science (Python, R, SQL) с веб-интерфейсом, аналитика и отчётность для бизнес-заказчиков.

Задачи

• Разрабатывать, отлаживать, тестировать и деплоить приложения планирования
• Выполнять статистический анализ, выявлять закономерности, строить базовые аналитические модели и писать SQL-запросы
• Разрабатывать дашборды, графики и регулярные/разовые отчёты для бизнес-заказчиков
• Работать с кросс-функциональными командами (Operations, Finance, Supply Chain, Sales) для понимания потребностей в данных
• Проводить самостоятельные исследования отрасли и рынка, отчитываться о трендах и возможностях роста
• Поддерживать разовые анализы для операционных и стратегических решений
• Применять паттерны проектирования ПО
• Следить за новыми веб-технологиями и платформами разработки
• Разрабатывать, улучшать, поддерживать, документировать и тестировать программные системы в поддержку SIOP и других проектов
• Взаимодействовать между Sales, Operations, CI и IT
• Управлять критичными приложениями компании (например, Demand Planning Monorepo)
• Писать чистый, документированный и тестируемый код с разделением конфигурации и логики исполнения
• Участвовать в код-ревью, тестировании и документировании

Требования

• Степень бакалавра в области MIS, Computer Science или смежной, либо эквивалентный практический опыт
• Минимум 2 года опыта разработки ПО, желательно сложных UI-приложений
• Понимание операций компании: demand planning, процессы SIOP, потоки производственных данных
• Знание последних версий Visual Studio
• Python на уровне intermediate-to-advanced: структуры данных, ООП, модульный дизайн, управление зависимостями
• Сильный SQL: написание и оптимизация запросов, joins, агрегации в реляционных БД
• Опыт с SQL Server или способность быстро его освоить
• Знакомство с библиотеками-коннекторами к БД (pymssql, pyodbc или аналоги)
• Работа с Git и совместными workflow (ветвление, pull requests, код-ревью)
• Понимание конфигурационно-управляемой архитектуры
• Умение читать, отлаживать и расширять существующую модульную кодовую базу без полного переписывания
• Умение переводить неоднозначные бизнес-правила в детерминированную логику
• Понимание базовых статистических/прогнозных концепций (скользящие средние, взвешенное смешивание, классификационное моделирование)
• Базовое понимание валидации данных и обработки ошибок в пайплайнах

Навыки

• Python
• R
• SQL
• SQL Server
• pymssql
• pyodbc
• Git
• Visual Studio
• openpyxl
• xlsxwriter