Senior Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду CACI для поддержки и развития критичных финансовых и плановых систем Министерства обороны США (PPBE). Отвечает за полный цикл разработки — от full-stack приложений до интеграции AI-функций на базе LLM.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать full-stack приложения на React, TypeScript, NodeJS, Python и .NET
• Задавать стандарты проектирования, автоматизированного тестирования, код-ревью и ответственности за результат
• Менторить junior-разработчиков через код-ревью, парное программирование и техническое наставничество
• Интегрировать AI-функции в продакшн-системы: LLM/GenAI API (OpenAI, Anthropic, Bedrock), RAG-пайплайны, агентные workflow
• Проектировать надёжные интеграции API с обработкой ошибок и graceful degradation
• Устранять дефекты систем
• Закрывать уязвимости безопасности и обеспечивать соответствие стандартам кибербезопасности DoW
• Участвовать в CI/CD пайплайнах (GitLab) и совместных процессах разработки
• Документировать технические реализации и следить за развитием технологий

Требования

• Действующий допуск Secret или Top Secret
• Сертификация Security+
• Степень бакалавра в Computer Science, Data Science, математике или смежной STEM-области
• 10+ лет профессиональной разработки ПО по всему SDLC
• Недавний прямой опыт поставки ПО в федеральном секторе (DoD/DoW или другие федеральные агентства)
• Прямой опыт со стеком: Python и JavaScript/TypeScript, а также React, NodeJS и/или .NET
• Инженерная дисциплина: проектирование, тестирование, код-ревью, ответственность за результат
• Опыт с RESTful API и системной интеграцией
• Владение Git и CI/CD пайплайнами
• Опыт контейнеризации (Docker, Kubernetes) и хотя бы одной крупной облачной платформы (AWS, Azure или GCP)
• Сильные навыки письменной и устной коммуникации

Условия

• Полная занятость, регулярная позиция
• Командировки отсутствуют
• Гибкий график отпусков
• Доступ к обучающим ресурсам
• Комплексные бенефиты: здравоохранение, wellness, финансовые и пенсионные программы, поддержка семьи, дополнительное образование, отпуск
• Работа в неклассифицированных и классифицированных средах

Навыки

• Python
• JavaScript
• TypeScript
• React
• NodeJS
• .NET
• RESTful API
• Git
• CI/CD
• GitLab
• Docker
• Kubernetes
• AWS
• Azure
• GCP
• LLM
• OpenAI
• Anthropic
• AWS Bedrock
• RAG
• vector databases
• Chroma
• Weaviate
• pgvector
• LangGraph
• Agno
• CrewAI
• Phoenix
• LangFuse
• LangSmith
• Terraform
• Jira