Senior AI Software Engineer — Agentic AI, LangGraph & Azure

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior AI-инженер в банк City National Bank of Florida: проектирование и разработка production-grade AI-приложений и агентных workflow на LangGraph/LangChain с RAG и Azure. Роль предполагает техническое лидерство, менторство и личную реализацию решений.

Задачи

• Проектировать и реализовывать production-grade AI-приложения и backend-сервисы на Python и FastAPI
• Руководить технической реализацией stateful многошаговых агентных workflow на LangGraph и LangChain v1
• Реализовывать управление состоянием графа, условную маршрутизацию, checkpointing, ретраи, восстановление, идемпотентность
• Строить enterprise RAG-архитектуры: ingestion, chunking, embeddings, Azure AI Search, гибридный поиск, reranking, фильтрация по метаданным, source-grounded генерация
• Интегрировать Azure OpenAI, корпоративные API, документохранилища, базы данных и внутренние системы через безопасные API-контракты
• Проектировать и реализовывать MCP-серверы и инструменты с аутентификацией, авторизацией, валидацией ввода и контролем доступа
• Создавать переиспользуемые компоненты, API-интерфейсы, общие библиотеки и типовые AI-инженерные паттерны
• Реализовывать human-in-the-loop approval gates, персистентность состояния workflow, аудит-трейлы и защиту от несанкционированных действий
• Выстраивать автоматические quality gates: unit- и интеграционные тесты, оценка retrieval, поведение агентов, безопасность, регрессионное тестирование
• Обеспечивать надёжность, масштабируемость, latency, стоимость, observability и поддерживаемость
• Реализовывать безопасные облачные паттерны Azure: identity, managed identities, Key Vault, сетевые контроли, управление секретами
• Контейнеризовать и деплоить сервисы через CI/CD в Azure Container Apps и AKS
• Интегрировать Azure Monitor и телеметрию приложений: логи, метрики, трейсинг, разбор инцидентов
• Проводить код-ревью, направлять решения по реализации, устранять сложные production-дефекты и менторить инженеров, оставаясь активным разработчиком
• Работать с AI-лидерством, командами приложений, архитектурой, кибербезопасностью, model risk, legal и бизнес-стейкхолдерами

Требования

• Около 8 лет профессионального опыта в software engineering, включая существенную практику разработки на Python
• Сильное понимание архитектуры ПО, паттернов проектирования, принципов SOLID, конкурентности, асинхронного программирования, дизайна API и распределённых систем
• Опыт с FastAPI или эквивалентным backend-фреймворком, Pydantic, SQL, Git, pytest и практиками автоматического контроля качества кода
• Подтверждённая способность проектировать, реализовывать, тестировать, деплоить и отлаживать production-сервисы
• Практический опыт поставки LLM-приложений за пределами proof-of-concept
• Сильное практическое знание LangGraph и LangChain или эквивалентных фреймворков; прямой опыт с LangGraph крайне желателен
• Опыт со stateful workflow, tool calling, условным исполнением, структурированными выходами, ретраями, восстановлением после сбоев и паттернами human approval
• Сильное знание end-to-end RAG, embeddings, векторного и гибридного поиска, reranking, grounding и оценки retrieval
• Опыт проектирования воспроизводимых стратегий оценки LLM и регрессионного тестирования
• Умение диагностировать галлюцинации, сбои retrieval, риски prompt-injection, неправильное использование инструментов и нестабильное поведение агентов
• Практический опыт с Azure OpenAI и желательно Azure AI Search
• Опыт с Azure identity и security-сервисами, включая managed identities и Key Vault
• Опыт с Docker, CI/CD, облачными деплоями, автоматическим тестированием, мониторингом и production-траблшутингом
• Опыт построения безопасных API и интеграции корпоративных систем
• Сильное понимание аутентификации, авторизации, принципа наименьших привилегий, защиты данных и аудируемости
• Степень бакалавра или магистра в Computer Science, Software Engineering, AI или смежной области либо эквивалентный практический опыт

Условия

• Работа в City National Bank of Florida
• Равные возможности трудоустройства (Equal Opportunity Employer)
• Возможность запросить разумные accommodations для участия в интервью через talent.attraction@citynational.com
• Запрет на использование AI-устройств во время интервью

Навыки

• Python
• FastAPI
• Pydantic
• SQL
• Git
• pytest
• LangGraph
• LangChain
• RAG
• embeddings
• Azure AI Search
• Azure OpenAI
• MCP
• Azure
• managed identities
• Key Vault
• Docker
• CI/CD
• Azure Container Apps
• Azure Kubernetes Service
• Azure Monitor
• PostgreSQL
• OpenTelemetry
• LLM orchestration