Oliver Wyman - Digital - AI Product Owner - Dubai/Abu Dhabi

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI Product Owner в Oliver Wyman Digital: отвечает за то, что должен делать AI-продукт и зачем — от бизнес-дискавери и проектирования агентных workflow до прототипирования, приёмки и внедрения у клиентов. Работа в небольших мультидисциплинарных командах на живых проектах.

Задачи

• Проводить дискавери и фрейминг проблем совместно с пользователями и командами клиента, картировать процессы, исключения, решения и зависимости по данным
• Проектировать агентные workflow и решения: роли агентов, использование инструментов, передачи, человеческие контрольные точки, обработка сбоев и уровень автономности
• Создавать и дорабатывать рабочие прототипы агентов и workflow на агентных платформах, no-code инструментах или лёгком скриптинге
• Определять и проводить функциональные приёмочные тесты, включая edge cases, некорректные выходы, неудачные действия и эскалации
• Владеть требованиями, приоритетами, бэклогом, роадмапом и критериями приёмки; строить бизнес-кейсы и измерять реализованную ценность
• Проектировать human-agent опыт: как люди инструктируют, контролируют, исправляют и восстанавливают действия агентов; валидировать удобство с пользователями
• Определять допустимое использование, доступ к данным, человеческую ответственность и границы решений совместно с risk, legal и security
• Переводить бизнес-потребности в реализуемый скоуп, а технические ограничения — в бизнес-решения; работать с AI Product Engineers
• Использовать AI-инструменты для ускорения дискавери, ресёрча, требований, дизайна и прототипирования; развивать переиспользуемые workflow и методы

Требования

• Степень в бизнесе, дизайне, инженерии, computer science или смежной области либо эквивалентный практический опыт
• Опыт в продукте, digital delivery, user research, service design или улучшении процессов
• Подтверждённый опыт личного создания, тестирования и улучшения хотя бы одного рабочего AI, агентного или автоматизационного прототипа
• Умение выявлять потребности пользователей, картировать процессы и превращать неоднозначные задачи в чёткие требования, workflow и критерии приёмки
• Рабочее техническое понимание LLM, агентов, tool calling, контекста, retrieval, API и типовых режимов отказа
• Практический опыт доработки инструкций агентов, конфигураций инструментов или шагов workflow на реалистичных сценариях
• Понимание функционального приёмочного тестирования агентного поведения, включая edge cases и эскалации
• Продуктовое чутьё: определение метрик успеха, оценка бизнес-ценности, использование данных об адопшене, качестве и затратах
• Human-centred mindset: понятные user journeys, доверие, прозрачность, доступность и адопшен
• Сильные навыки решения проблем, фасилитации воркшопов и работы со стейкхолдерами
• Отличные письменная и устная коммуникация на английском

Условия

• Работа в глобальной предпринимательской компании
• Гибкие карьерные траектории и отсутствие искусственных барьеров для роста
• Поддерживающая и коллаборативная командная среда
• Встроенная сеть поддержки и возможности развития

Навыки

• LLM
• AI agents
• tool calling
• retrieval
• API
• Python
• SQL
• no-code
• low-code
• workflow automation
• product analytics