Marsh McLennan
Oliver Wyman - Digital - AI Product Owner - Dubai/Abu Dhabi
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер AI-продуктов в Oliver Wyman Digital: строит production-grade AI-приложения и агентные решения для клиентов и самой фирмы — от данных и retrieval до оркестрации агентов, интеграций, интерфейсов и эксплуатации.
Задачи
- Разрабатывать и интегрировать интерфейсы, backend-сервисы и API в полноценные AI-приложения
- Строить одно- и многошаговых агентов с инструментами, состоянием, памятью и human checkpoints
- Проектировать надёжные агентные workflow с durable state, восстановлением после сбоев, ретраями и таймаутами
- Строить retrieval- и knowledge-пайплайны, готовить структурированные и неструктурированные данные
- Проектировать и разворачивать AI-приложения в облаке (AWS), включая контейнеризованные сервисы
- Интегрировать с enterprise-системами через API и стандартные паттерны интеграции
- Обеспечивать безопасность: least-privilege доступ, границы прав, изоляция тенантов, защита от prompt injection
- Выстраивать практики оценки и регрессионного тестирования агентов, мониторить качество, latency и стоимость
- Переводить продуктовые цели в технические решения совместно с AI Product Owners и объяснять trade-offs нетехническим стейкхолдерам
- Использовать AI-инструменты разработки, развивать переиспользуемые компоненты и менторить коллег
Требования
- Степень в computer science, инженерии или смежной области либо эквивалентный практический опыт
- Опыт разработки ПО: проекты, курсовая, open-source или продакшн-доставка
- Сильный код на Python и/или TypeScript, читаемость, отладка, контроль версий, автотесты
- Опыт создания работающих LLM-приложений или агентов с инструментами, API, retrieval, prompt и context design
- Умение разрабатывать компоненты и интегрировать их через API, готовность расти во frontend, backend и full-stack
- Базовые навыки работы с данными: SQL, структурированная и неструктурированная информация
- Практический опыт с облаками, предпочтительно AWS: деплой приложений, контейнеры, API, инфраструктура
- Понимание облачной безопасности, IAM, сетей, мониторинга и оптимизации затрат
- Security-first мышление и осведомлённость о рисках AI: prompt injection, небезопасное использование инструментов, утечки данных
- Понимание тестирования ПО и необходимости сценарной оценки выходов агентов
- Продуктовая любознательность и умение объяснять технические решения и trade-offs
- Отличное владение английским письменно и устно
Условия
- Работа в глобальной предпринимательской компании
- Гибкие карьерные пути и встроенная сеть поддержки
- Коллаборативная и поддерживающая командная среда
- Возможность значимой работы с первого дня
Навыки
- Python
- TypeScript
- LLM
- AI agents
- RAG
- SQL
- AWS
- Docker
- Kubernetes
- ECS
- EKS
- Lambda
- S3
- RDS
- IAM
- CloudWatch
- Bedrock
- AWS CDK
- CI/CD
- API
- Azure
- Google Cloud
- vector databases
- graph databases
- observability