Senior Python Backend Developer - AI Applications (m/f/d) Stellendetails

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Python-разработчик для поддержки и развития production-приложений на базе AI. Отвечает за стабильную работу сервисов, разбор инцидентов и улучшение наблюдаемости систем на стыке backend, cloud и AI.

Задачи

• Технически отвечать за надёжную и стабильную работу AI-приложений в production
• Мониторить состояние приложений и разбирать инциденты по логам, метрикам, алертам и распределённым трейсам
• Оценивать техническое и бизнес-влияние production-проблем и координировать их устранение
• Проводить root cause analysis по всему стеку: Python backend, React frontend, REST API, базы данных, интеграции
• Читать, ревьюить, отлаживать и улучшать существующие Python-кодовые базы
• Разрабатывать и выкатывать багфиксы, хотфиксы и технические улучшения через тестирование, peer-review и CI/CD
• Диагностировать сквозные сценарии: взаимодействие frontend-backend, пайплайны обработки данных, AI-интеграции
• Вносить небольшие правки в React и TypeScript при необходимости
• Отличать проблемы приложения от сбоев платформы и инфраструктуры, взаимодействовать с командами
• Улучшать логирование, мониторинг, алертинг, обработку ошибок, отказоустойчивость и наблюдаемость
• Поддерживать зависимости приложения, конфигурацию, безопасность и обновления версий
• Писать автоматические unit- и интеграционные тесты
• Внедрять корректирующие меры против повторяющихся проблем
• Вести техническую документацию, runbooks и гайды по траблшутингу
• Поддерживать передачу знаний, go-live, hypercare и переход в регулярную эксплуатацию
• Автоматизировать повторяющиеся операционные и диагностические задачи

Требования

• 5+ лет коммерческого опыта в Python backend-разработке production-приложений
• FastAPI, Flask, асинхронное программирование, ООП, REST API, OpenAPI/Swagger, OAuth2, JWT, PostgreSQL, SQLAlchemy, SQL
• Опыт работы со сложными кодовыми базами, root cause analysis и разбором production-инцидентов
• Опыт автоматизированного тестирования, Git-воркфлоу и код-ревью
• Опыт cloud-native и распределённых приложений: Docker, CI/CD, мониторинг, логирование, алертинг, observability
• Опыт с AWS: ECS/Fargate, CloudWatch, S3, балансировка нагрузки, очереди; Terraform как плюс
• Понимание AI-приложений: LLM-интеграции, RAG, embeddings, векторные БД, обработка документов, AI-агенты, tool calling
• Опыт интеграции AI/LLM-сервисов через API и разбора AI-специфичных проблем
• Знание Azure OpenAI, LangChain, LangGraph, LlamaIndex как плюс
• Понимание frontend-backend взаимодействия, базовые React и TypeScript
• Опыт с SAP, SAP Gateway, EDI, Snowflake как плюс
• Самостоятельность в сложных системных ландшафтах и работа в кросс-функциональных командах
• Завершённое профильное образование или эквивалентный практический опыт
• Свободный английский письменно и устно
• Аналитическое мышление, ownership и структурный подход

Условия

• Corporate Benefits
• Внутреннее управление здоровьем
• JobRad
• Бессрочный трудовой договор
• Корпоративные мероприятия
• Обучение
• Пенсионное обеспечение и страхование
• Парковка
• Столовая

Навыки

• Python
• FastAPI
• Flask
• asyncio
• REST API
• OpenAPI
• Swagger
• OAuth2
• JWT
• PostgreSQL
• SQLAlchemy
• SQL
• Docker
• CI/CD
• AWS
• ECS
• Fargate
• CloudWatch
• S3
• Terraform
• LLM
• RAG
• embeddings
• vector databases
• AI agents
• Azure OpenAI
• LangChain
• LangGraph
• LlamaIndex
• React
• TypeScript
• SAP
• EDI
• Snowflake
• Git