AI/ML Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI/ML инженер в миссионерскую продуктовую команду, разрабатывающую практические AI-системы для здравоохранения, сельского хозяйства, образования и международного развития. Полная удалёнка, работа с production LLM-приложениями и агентными системами.

Задачи

• Проектировать, создавать, оценивать, разворачивать и улучшать ML-системы и AI-приложения для реальных задач
• Развивать open-source инфраструктуру и инструменты оценки AI для некоммерческих организаций
• Работать с поведенческими учёными, исследователями и полевыми командами, превращая находки в переиспользуемые инструменты и фреймворки
• Разрабатывать строгие методы оценки AI-систем: датасеты, критерии, измеримые улучшения
• Создавать и итеративно улучшать production LLM-приложения и агентные системы
• Публиковать значимые технические инновации как open-source
• Вести быстрые циклы разработки и развёртывания с опорой на эксперименты и измеримую обратную связь
• Документировать технические решения и поддерживать инженерные стандарты
• Отслеживать достижения в прикладном AI и тестировать перспективные подходы
• Консультировать некоммерческие организации по разработке генеративных AI-продуктов
• Менторить сотрудников партнёрских организаций и укреплять их технические компетенции
• Участвовать в воркшопах и обмене знаниями
• Совершать выезды на места для понимания операционных задач и улучшения инструментов

Требования

• Сильные основы математики, глубокого обучения, LLM и современных AI-систем
• Не менее 4 лет практического опыта ML-инженерии, включая создание и систематическое улучшение хотя бы одного end-user продукта на глубоком обучении
• Опыт 1–2 года создания LLM-приложений, включая хотя бы одного production-агента за пределами proof of concept
• Практический опыт оценки AI-систем: дизайн датасетов, методология оценки, измерение производительности
• Владение Python и готовность к активной hands-on реализации
• Свободное владение prompting и context engineering для агентных систем
• Опыт использования AI coding agents с ответственностью за результат
• Умение читать научные статьи и быстро проверять идеи экспериментами
• Экспериментальный склад ума и способность рассуждать о данных, моделях и оценке
• Сильное first-principles мышление и проектирование практичных масштабируемых решений
• Пользовательский подход и ориентация на эффективность продукта для аудитории
• Проактивность, самостоятельность, внимание к деталям
• Сильные навыки письменной и устной коммуникации, умение объяснять технические концепции неинженерам
• Приверженность ответственному развитию AI и социально значимым технологиям

Условия

• Конкурентная для mission-driven сектора компенсация (ниже типичных big-tech зарплат)
• Полностью удалённая работа, asynchronous-first среда
• Гибкий график без обязательных core hours
• Международная распределённая команда (Северная Америка, Европа, Восточная Африка, Восточная и Южная Азия)
• Техническое владение проектами от постановки задачи до деплоя и улучшения
• Междисциплинарная коллаборация с учёными и инженерами
• Open-source вклад и обмен знаниями
• Профессиональное развитие в прикладном AI
• Автономия и ответственность в небольшой команде с минимальной иерархией
• Роль открыта для кандидатов из Sub-Saharan Africa и Южной Азии
• Международный найм по контракторской схеме

Навыки

• Python
• LLM
• Deep Learning
• Machine Learning
• Prompt Engineering
• Context Engineering
• Agentic Systems
• AI Evaluation
• AWS
• Google Cloud Platform
• Azure
• NLP