(Senior) AI Engineer - Data & AI Organisation (all genders, full-/part-time)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI-инженер в организацию Data & AI (MDAO). Проектирование и внедрение надёжных аналитических пайплайнов и enterprise-агентных workflow с интеграцией LLM, предиктивных моделей и мультиагентных фреймворков для бизнес-функций.

Задачи

• Проектировать и реализовывать надёжные аналитические пайплайны и enterprise-агентные workflow
• Интегрировать LLM, предиктивные модели и мультиагентные фреймворки для масштабируемых AI-решений
• Обеспечивать надёжность, воспроизводимость и производительность моделей на enterprise-масштабе
• Встраивать объяснимость, прозрачность и безопасность в каждое AI-решение
• Использовать Agentic Engineering инструменты для ускорения поставки
• Работать с Product Owners, Data Engineers и Data Scientists в agile POD-командах
• Поддерживать бизнес-команды в потреблении AI-результатов через API, дашборды и встроенную аналитику
• Развивать внутреннюю AI-грамотность: делиться знаниями, менторить коллег, пилотировать инновации

Требования

• Высшее образование в области математики, физики, computer science или смежной области
• 5+ лет опыта в data science, data engineering, проектировании приложений, аналитике или визуализации в глобальной организации
• Опыт работы с данными Finance, HR и/или Procurement и ключевыми бизнес-процессами
• Отличные навыки программирования на Python и SQL
• Прочная база в machine learning, статистике, предиктивном моделировании и NLP, практический опыт разработки LLM-приложений
• Знакомство с vector stores, техниками reranking и LLM observability инструментами (Langfuse, LangSmith или аналоги)
• Опыт ответственного использования agentic engineering инструментов (Claude Code, OpenAI Codex, OpenCode) в enterprise-разработке
• Опыт работы с облачными и enterprise data платформами (AWS, Palantir Foundry, Snowflake) и фреймворками Apache Spark, polars, DuckDB, dbt
• Опыт MLOps и DevOps, включая MLflow, CI/CD и Docker
• Постоянно в курсе цифровых трендов и развивающегося AI-ландшафта
• Отличные коммуникационные и презентационные навыки на английском; немецкий — плюс

Условия

• Полная или частичная занятость
• Работа в глобальной организации в сфере Healthcare, Life Science и Electronics
• Культура инклюзии и принадлежности
• Возможности для развития и роста в собственном темпе

Навыки

• Python
• SQL
• Machine Learning
• Statistics
• Predictive Modeling
• NLP
• LLM
• Vector stores
• Reranking
• Langfuse
• LangSmith
• Claude Code
• OpenAI Codex
• OpenCode
• AWS
• Palantir Foundry
• Snowflake
• Apache Spark
• polars
• DuckDB
• dbt
• MLflow
• CI/CD
• Docker