IONOS
Cloud Quality Engineer – Cloud Automation & AI-Augmented Testing (f/m/d)
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер по качеству облачных решений в IONOS Cloud. Задача — с помощью AI-инструментов и агентных workflow автоматизировать тестирование облачных панелей управления, API и микросервисов.
Задачи
- С помощью AI быстро создавать, поддерживать и расширять автоматизированные тест-сьюты для облачных приложений и API IONOS
- Внедрять AI-решения для генерации синтетических тестовых данных, анализа логов падений и ускорения триажа
- Использовать API-схемы (OpenAPI/Swagger) и функциональные спецификации для генерации и валидации тестов и кода до мержа фич
- Проектировать end-to-end и интеграционные тест-фреймворки (Python, Pytest, современные API/UI-раннеры) для панелей управления, бэкенд-микросервисов и provisioning-процессов
- Встраивать автоматизированные тестовые workflow в GitLab CI/GitHub Actions, поддерживать быструю обратную связь и устранять flaky-тесты
- Постоянно оценивать и пилотировать новые AI-инструменты, агентов и фреймворки для повышения продуктивности команды и надёжности систем
Требования
- Опыт в software quality engineering, тестовой автоматизации или SDET
- Ежедневный практический опыт использования AI-ассистентов и LLM для написания кода, генерации тестовых данных и автоматизации рутинных workflow; умение эффективно строить промпты и критически проверять результат
- Сильные навыки программирования и обширный опыт тестовой автоматизации
- Опыт тестирования RESTful API и распределённых микросервисов на основе формальных спецификаций
- Уверенная работа с Linux, Docker, Kubernetes и базовыми облачными концепциями (IaaS, PaaS, сети, виртуальные машины)
- Практический опыт интеграции автоматизированных тестовых стадий в GitLab CI, GitHub Actions или аналогичные CI-пайплайны
- Сильное критическое мышление и проактивный поиск edge cases
- Готовность пройти расширенную проверку безопасности (SÜ2)
Условия
- Гибридный формат работы
- Гибкий график на основе доверия
- На некоторых локациях — субсидированная столовая и бесплатные напитки
- Современный офис с хорошей транспортной доступностью
- Скидки для сотрудников на активности и продукты
- Корпоративные мероприятия и воркшопы
- Многочисленные возможности обучения и развития
- Спортивные и оздоровительные программы
Навыки
- Python
- Pytest
- TypeScript
- Pact
- OpenAPI
- Swagger
- REST API
- микросервисы
- Linux
- Docker
- Kubernetes
- GitLab CI
- GitHub Actions
- LLM
- AI coding assistants