AI Tooling Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер для разработки и масштабирования внутренней агентной AI-платформы, объединяющей знания, данные и инструменты компании. Полный цикл разработки AI-агентов и интеграций — от проектирования до деплоя, мониторинга и оптимизации.

Задачи

• Разрабатывать и поддерживать внутреннюю AI-платформу совместно с Principal Engineer
• Интегрировать внутренние системы и SaaS-приложения через API и источники данных
• Создавать AI-агентов и MCP-серверы для доступа к внутренним системам
• Проектировать retrieval-процессы, tool calling, embeddings, промпты и управление контекстом
• Выстраивать стандарты качества AI: датасеты для оценки, бенчмарки, регрессионное тестирование, трейсинг и observability
• Мониторить метрики производительности и стоимости, оптимизировать модели и workflows
• Разбирать продакшн-инциденты и улучшать платформу по обратной связи
• Превращать прототипы в безопасные масштабируемые облачные приложения
• Использовать AI-агентов для кодинга в ежедневном workflow
• Помогать другим командам внедрять платформу и AI-workflow
• Взаимодействовать со стейкхолдерами для приоритизации улучшений

Требования

• Минимум 3 года опыта разработки и релиза продакшн-ПО на Python с реляционными БД
• Опыт создания и деплоя хотя бы одного продакшн AI-агента на LangGraph
• Практический опыт в agent development: tool calling, retrieval, embeddings, prompt engineering
• Опыт работы с LLM API крупных провайдеров, управление токенами и оптимизация затрат
• Опыт работы с MCP или аналогичными протоколами в роли сервера и клиента
• Понимание методологий оценки AI: тестовые датасеты, LLM-as-judge, регрессионное тестирование
• Знакомство с трейсингом и observability (Langfuse или аналоги)
• Опыт интеграции API и источников данных: SaaS, SQL БД, хранилища данных
• Опыт с облачной инфраструктурой GCP и/или AWS: контейнеры, managed БД, IAM, CI/CD
• Ежедневное использование AI-агентов для кодинга с контролем качества
• Понимание принципов безопасности, IAM и least-privilege
• Опыт с GitHub или Bitbucket
• Свободный английский (письменный и устный)

Условия

• Полностью удалённая работа
• Мультикультурная команда
• Работа с передовыми AI-технологиями и open-source
• Влияние на AI-инструменты всей компании
• End-to-end ownership проектов
• Среда с фокусом на инновации и автономность

Навыки

• Python
• LangGraph
• LLM APIs
• MCP
• embeddings
• prompt engineering
• Langfuse
• GCP
• AWS
• CI/CD
• Docker
• SQL
• Django
• PostgreSQL
• pgvector
• React
• Next.js
• GitHub
• Bitbucket