Senior Financial Analytics Engineer (all genders)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Financial Analytics Engineer в команду Financial Data and Automation. Отвечает за извлечение, трансформацию и моделирование операционных и финансовых данных, включая SAP, для всего финансового направления.

Задачи

• Поддержка срочных месячных закрытий через анализ финансовых данных, сверки (reconciliations) и валидацию отчётов по стандартам IFRS
• Проектирование, поддержка и оптимизация data pipeline, связывающих структуры данных SAP/ERP с Google BigQuery (GBQ)
• Разработка и поддержка SQL-запросов и Python-скриптов для извлечения, моделирования и анализа сложных финансовых данных
• Исследование, диагностика и устранение расхождений в данных между таблицами SAP, моделями данных и downstream analytics-платформами
• Создание и сопровождение self-service reporting-инструментов и дашбордов для финансовых стейкхолдеров
• Перевод бизнес- и финансовых требований в масштабируемые технические спецификации отчётности и модели данных
• Ведение инициатив по развитию внутренних финансовых data-решений и расширению аналитики на Google Cloud Platform (GCP)
• Выполнение роли центральной технической точки взаимодействия между финансовыми стейкхолдерами и центральными data-командами

Требования

• Высшее образование в области информатики, data engineering, бизнес-информатики, финансов, экономики или смежной количественной области (или эквивалентный практический опыт)
• Минимум 5 лет опыта как Analytics Engineer, Data Engineer или Financial Data Analyst с большими финансовыми и ERP-структурами данных
• Очень хорошее знание SQL для сложного моделирования данных, аналитических запросов, window functions и валидации данных
• Практический опыт с ERP- и SAP-моделями данных (таблицы финансового учёта, структуры отчётности, спецификации данных)
• Подтверждённый практический опыт с cloud data warehouse, в частности Google BigQuery (GBQ), и современными data-stack инструментами
• Твёрдое понимание базовых принципов бухгалтерского учёта, включая стандарты IFRS, процессы сверки (reconciliations) и месячные закрытия
• Подтверждённые результаты в построении отчётов и self-service analytics-инструментов на Looker, Looker Studio или аналогичных BI-платформах
• Сильные аналитические навыки и развитое умение решать проблемы с методичным подходом к устранению расхождений в данных
• Отличные навыки кросс-функциональной коммуникации и умение понятно объяснять сложные технические вопросы финансовым стейкхолдерам
• Высокая степень самостоятельности, прагматизм и командный дух в agile-среде

Условия

• Флэт-иерархии, прямая коммуникация и прагматичные решения
• Короткие пути согласования
• Team-lunch, after-work drinks, корпоративные мероприятия
• Преимущества — на странице benefits

Навыки

• SQL
• Python
• SAP
• ERP
• Google BigQuery
• GCP
• Looker
• Looker Studio
• IFRS
• Airflow
• dbt