Senior Data Scientist - Search (all genders)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Scientist в e-commerce компанию ABOUT YOU. Разработка и продакшн ML-алгоритмов для персонализации поиска, retrieval и re-ranking систем.

Задачи

• Разрабатывать инновационные алгоритмы персонализации покупок с использованием современных ML-методов
• Выводить собственные решения в продакшн с полной ответственностью за производительность, масштабируемость и стабильность
• Сочетать экспертизу Data Science с прагматичным agile-подходом для измеримых результатов
• Находить точки оптимизации в текущих retrieval- и re-ranking-системах и разрабатывать data-driven альтернативы
• Работать в динамичной среде с плоской иерархией, где идеи сразу дают эффект

Требования

• Очень хорошее знание Python или опыт с хотя бы одним научным языком программирования (MATLAB, R, Julia, C++)
• Очень хорошее знание SQL и опыт с аналитическими и/или транзакционными СУБД
• Теоретическое понимание принципов ML и практический опыт построения, обучения и итерации моделей
• Подтверждённый опыт разработки и вывода ML-решений в продакшн с измеримым бизнес-эффектом
• Понимание структур данных, алгоритмов и инструментов обработки больших данных (pandas, NumPy, Dask, Apache Arrow, Polars)
• Опыт проектирования, построения и эксплуатации data pipelines
• Знакомство с облачными платформами для обучения и деплоя моделей (GCP Vertex AI, Amazon SageMaker)
• Понимание статистических методов оценки моделей
• Опыт работы с Big Data и анализа больших датасетов статистическими и ML-методами
• Знание DevOps и опыт с CI/CD (GitLab CI/CD, HashiCorp Terraform) — плюс
• Интерес или опыт в Generative AI и агентных фреймворках (LangChain, ADK, CrewAI, Pydantic AI) — плюс
• Понимание recommendation-, retrieval- и re-ranking-систем в e-commerce и retail — плюс
• Умение объяснять сложные ML-концепции техническим и нетехническим стейкхолдерам
• Опыт командной работы и построения стандартов и best practices для ML-моделей
• Проактивность в обмене знаниями и поддержка быстрой итеративной среды разработки
• Отличные навыки письменной и устной коммуникации на английском

Условия

• Плоские иерархии и прямая коммуникация
• Прагматичные решения без длинных согласований
• Team-lunch, after-work, корпоративные мероприятия
• Пакет бенефитов (см. страницу Benefits)

Навыки

• Python
• SQL
• MATLAB
• R
• Julia
• C++
• pandas
• NumPy
• Dask
• Apache Arrow
• Polars
• GCP Vertex AI
• Amazon SageMaker
• GitLab CI/CD
• HashiCorp Terraform
• LangChain
• ADK
• CrewAI
• Pydantic AI
• Google BigQuery
• OpenCV
• TensorFlow
• PyTorch
• MLflow
• Kubeflow
• Streamlit
• Voila
• Gradio
• GCP
• AWS
• Docker
• Machine Learning
• DevOps
• CI/CD