Senior, Full Stack Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Full Stack Engineer в Enterprise AI (GSK) — ведёт проектирование и поставку крупного AI-продукта, охватывающего modelling-пайплайны и пользовательские приложения. Задаёт архитектуру, стандарты API, AI-интеграции и интерфейсов, проектирует агентные research-системы и менторит инженеров.

Задачи

• Вести крупное AI-направление продукта: архитектура, качество и результат по modelling-пайплайнам, платформам, API и пользовательским интерфейсам
• Определять стандарты API, интеграций и интерфейсов, а также паттерны ревью для работы с digital workers
• Проектировать агентные research-системы для непрерывных экспериментов, оценки и итераций продукта
• Задавать техническое направление и границы продукта, стратегии оценки и обоснованные компромиссы по производительности, надёжности и стоимости
• Проектировать API-слои для множества потребителей, определять интеграционные контракты и нефункциональные требования
• Создавать общую инфраструктуру и инструменты, снижающие стоимость интеграции между командами
• Проектировать AI-оркестрацию production-масштаба: агентные фреймворки, многошаговые workflow, retrieval, tool use, guardrails
• Вести frontend-архитектуру: UI-паттерны и библиотеку компонентов
• Вести LLMOps и observability: пайплайны оценки, мониторинг production, управление жизненным циклом моделей и учёт стоимости инференса
• Менторить junior и middle инженеров через парное программирование, ревью и обратную связь

Требования

• Bachelor's degree в Computer Science, Data Science, Statistics, Applied Mathematics или смежной количественной области либо эквивалентный практический опыт
• 8+ лет совокупного опыта в applied ML или data science и full-stack разработке, со значительным временем в лидировании сложных пользовательских AI-продуктов
• Экспертиза по AI-стеку: моделирование и оценка, современные frontend-фреймворки, backend-сервисы и облачное развёртывание (React или Next.js, Python или TypeScript, AWS/Azure/GCP)
• Опыт лидирования дизайна API-слоёв для множества потребителей с интеграционными контрактами и нефункциональными требованиями
• Опыт проектирования AI-оркестрации production-масштаба: LLM-интеграция, retrieval, tool и function calling, агентные фреймворки, оценка и компромиссы по стоимости, задержке и качеству
• Опыт лидирования frontend-архитектуры и LLMOps для продуктовой области, включая пайплайны оценки, мониторинг production и управление жизненным циклом моделей
• Опыт проектирования и эксплуатации агентных систем для непрерывных исследований или итераций продукта, а также AI-assisted паттернов разработки

Условия

• Позиция базируется в США
• Гибкие варианты работы, включая гибридные схемы в зависимости от потребностей команды
• Комплексная программа льгот для сотрудников в США (GSK US Benefits Summary)

Навыки

• React
• Next.js
• Python
• TypeScript
• AWS
• Azure
• GCP
• LLM integration
• Retrieval
• Tool calling
• Agent frameworks
• LLMOps
• Machine Learning
• Deep Learning
• Feature Engineering
• Model Evaluation
• Model Training
• Model Validation
• API design
• Observability