AI-Assisted Full-Stack Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в небольшую forward-deployed команду, обслуживающую федерального заказчика. Разработка приложений с активным использованием AI-инструментов, интеграции LLM/RAG и обеспечение доступности и безопасности.

Задачи

• Разрабатывать и поддерживать full-stack приложения: доступные интерфейсы, backend API, интеграция с БД, автоматизация процессов
• Использовать одобренные AI-инструменты для проектирования, написания, рефакторинга, отладки, тестирования и документирования кода
• Проверять и валидировать AI-сгенерированный код на корректность, безопасность и поддерживаемость
• Разрабатывать интерфейсы, соответствующие Section 508 и WCAG 2.1 AA
• Строить интеграции LLM, RAG-пайплайны, векторный поиск и агентные workflow на MCP с human-in-the-loop
• Применять практики безопасной разработки (OWASP Top 10 for LLM, NIST AI RMF)
• Проводить функциональное, нагрузочное и adversarial-тестирование (prompt injection, jailbreaks), оценивать точность, галлюцинации, bias и безопасность вывода AI
• Строить и поддерживать CI/CD и MLOps пайплайны со сканерами безопасности и TEVV-гейтами
• Мониторить production-приложения и AI-возможности, поддерживать incident response и helpdesk-запросы
• Работать в Agile-спринтах с code/prompt review и вести документацию Responsible AI

Требования

• Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering или смежной области (или эквивалент)
• 5+ лет опыта full-stack разработки production-приложений
• 1+ год опыта с Generative AI: интеграция LLM, RAG, embeddings, векторные БД или оркестрация AI workflow
• Уверенное владение Python и JavaScript/TypeScript, опыт с React или Angular, REST API, реляционными и NoSQL БД
• Опыт использования AI-инструментов разработки и критической проверки AI-кода
• Опыт с одной из облачных платформ (AWS, Azure, Google Cloud), Docker, CI/CD и автоматическими сканерами безопасности
• Опыт автоматизированного тестирования, оценки AI-вывода, secure coding и доступности (Section 508 / WCAG 2.1 AA)
• Понимание рисков безопасности LLM, human-in-the-loop и федеральных требований по безопасности и Responsible AI
• Опыт с Git, code review и Agile
• Возможность пройти background investigation и соответствовать требованиям по гражданству/разрешению на работу
• Гражданство США или грин-карта/EAD

Условия

• Конкурентная зарплата с годовым performance-бонусом и ежегодной индексацией
• Полностью оплачиваемые компанией медицинские льготы для сотрудников
• 401(k) с match от компании
• Оплачиваемый отпуск и праздники
• Возможности профессионального развития
• Коллаборативная и инклюзивная культура
• Гибридный формат: 3 дня в неделю в офисе в Washington, DC

Навыки

• Python
• JavaScript
• TypeScript
• React
• Angular
• REST API
• NoSQL
• SQL
• LLM
• RAG
• embeddings
• vector databases
• MCP
• AWS
• Azure
• Google Cloud
• Docker
• CI/CD
• MLOps
• Git
• OWASP Top 10 for LLM
• NIST AI RMF
• WCAG 2.1 AA
• Section 508
• AWS Bedrock
• SageMaker