Software Engineer, Agentic AI and LLMs, Google Ads

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в команду Google Ads для создания интеллектуальных агентных систем и разговорных workflow на базе передовых LLM и Gemini. Работа на стыке машинного обучения и масштабной распределённой инфраструктуры.

Задачи

• Писать код продуктовой и системной разработки на Java, Python, Go или C++ для высоконагруженных backend-сервисов, схем хранения, API и data pipeline для масштабных GenAI-систем
• Участвовать в техническом дизайне и code review, следить за соблюдением стандартов, точностью, тестируемостью и эффективностью кода
• Поддерживать техническую документацию и адаптировать инженерные спецификации под изменения систем, вариации prompt engineering и обратную связь пользователей
• Триажить инциденты и отлаживать production-аномалии, анализируя их влияние на инфраструктуру, задержки и качество результатов
• Реализовывать решения в специализированных ML-областях с использованием ML-инфраструктуры для оптимизации моделей и обработки данных, участвовать в Tier 2 on-call
• Сотрудничать с командами Google Research и DeepMind

Требования

• Степень бакалавра в Computer Science, математике или смежной технической области либо эквивалентный практический опыт
• 2 года опыта разработки на одном или нескольких языках программирования (например, Java, Python, Go или C++) либо 1 год при наличии продвинутой степени
• 1 год опыта в одной из областей: речевые/аудиосистемы, reinforcement learning, ML-инфраструктура или другая специализация в машинном обучении
• 1 год опыта end-to-end Machine Learning (деплой моделей, оценка, обработка данных, отладка)
• Предпочтительно: магистратура или PhD в Computer Science, Computer Engineering, Machine Learning или смежной области
• Предпочтительно: 2 года опыта работы со структурами данных или алгоритмами
• Предпочтительно: 1 год опыта с LLM, prompt design/optimization (например, APO) или современными агентными orchestration-фреймворками
• Предпочтительно: опыт full-stack разработки (backend-сервисы, схемы БД, API, frontend-фреймворки, например Dart, JavaScript или TypeScript)

Условия

• Зарплата в США: $147000 - $210000 (USD) + целевой бонус 15% + equity + benefits
• Индивидуальная оплата определяется навыками, опытом и образованием
• В большинстве случаев собеседования проходят очно

Навыки

• Java
• Python
• Go
• C++
• Machine Learning
• LLM
• Gemini
• prompt engineering
• APO
• agentic orchestration frameworks
• reinforcement learning
• ML infrastructure
• data pipelines
• APIs
• database schemas
• Dart
• JavaScript
• TypeScript