Software Engineer III

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Distributed Applications: разработка и поддержка web-, mobile-, legacy- и AI-приложений, участие в проектировании решений и техническом лидерстве.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать, тестировать и поддерживать web-, mobile-, legacy- и AI-приложения
• Переводить бизнес- и технические требования в проектные решения и спецификации
• Проектировать и интегрировать AI/ML-возможности и пайплайны данных
• Обеспечивать техническое лидерство на всём жизненном цикле разработки
• Внедрять стандарты разработки: безопасность, производительность, надёжность, наблюдаемость
• Наставлять членов команды и давать технические консультации
• Внедрять DevOps-практики: CI/CD, контейнеризация Docker/Kubernetes
• Писать и автоматизировать тестовые скрипты, участвовать в код-ревью
• Поддерживать бизнес-приложения в продакшене, включая on-call
• Координировать кросс-функциональную поставку с архитекторами, разработчиками, инфраструктурой, безопасностью и бизнесом

Требования

• Степень бакалавра в Computer Science, Computer Engineering или смежной области (или эквивалентный опыт)
• Пять лет профессионального опыта в разработке ПО, облачных сервисах, данных и автоматизации
• Опыт разработки, отладки, тестирования и поддержки Java-приложений и RESTful веб-сервисов
• Опыт с DevOps-инструментами: Docker, Kubernetes, Jenkins, Maven, Git, Nexus, CI/CD и облачные деплои в Azure, AWS или GCP
• Опыт создания AI-функций: интеграция LLM, prompt engineering, RAG, AI-агенты и автоматизация workflow
• Сильный опыт с современными языками и фреймворками: Java, Python, Spring Boot, Angular, React
• Опыт деплоя приложений на серверы (Oracle WebLogic, Tomcat) и интеграции с БД (SQL Server, DB2, MySQL)
• Глубокое знание Java EE: EJBs, JPA, JMS, JAX-RS
• Опыт проектирования RESTful API и микросервисов в cloud/hybrid-средах
• Опыт рефакторинга legacy-систем в микросервисную архитектуру
• Знание AI/ML-концепций и практик ответственного AI
• Отличные коммуникативные навыки и умение работать в кросс-функциональных командах

Условия

• Гибридный формат: два дня в неделю в офисе в Round Rock, Texas, остальные дни удалённо
• Участие в ротационном on-call по web- и mobile-приложениям
• Гибкий график работы
• Равные возможности трудоустройства (EEO)

Навыки

• Java
• Python
• Spring Boot
• Angular
• React
• TypeScript
• Java EE
• EJB
• JPA
• JMS
• JAX-RS
• RESTful API
• Microservices
• Docker
• Kubernetes
• Jenkins
• Maven
• Git
• Nexus
• CI/CD
• Azure
• AWS
• GCP
• Oracle WebLogic
• Tomcat
• SQL Server
• DB2
• MySQL
• SQL
• LLM
• RAG
• Prompt Engineering
• AI Agents
• ETL
• COBOL
• z/OS
• Jira
• Confluence
• O365
• Copilot