Software Engineer, Data

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер данных в команду Data & Technology компании Generate Capital. Поддержка и развитие дата-платформы: пайплайны, внутренние приложения и замена SaaS-инструментов собственными решениями.

Задачи

• Поддерживать работоспособность дата-пайплайнов: Python ETL-задачи, dbt-модели в Snowflake, пайплайны Azure Data Factory и зависящие от них отчёты и интеграции
• Находить корневые причины сбоев и устранять их: изменения схем вендоров, лимиты API, падающие тесты моделей, сломанные зависимости
• Работать напрямую со стейкхолдерами: оценивать влияние проблемы, информировать их и подтверждать решение
• Совместно с командой данных делать фиксы, код-ревью и релизы
• Рассматривать каждый повторяющийся тикет как задачу проектирования: добавлять алертинг, валидацию, ретраи и обработку изменений схем
• Проактивно находить слабые места в процессах, архитектуре, качестве кода и безопасности и инициировать их исправление
• Определять и внедрять повторяемые паттерны качества и безопасности для деплоя, логирования, тестирования и работы с секретами
• Создавать, выпускать и сопровождать внутренние приложения, заменяющие SaaS-вендоров, таблицы и ручные процессы
• Общаться с бизнес-стейкхолдерами, превращать их проблемы в требования и прототипы, а затем в рабочее ПО
• Использовать AI-агентов для написания кода как основной способ работы и делиться рабочими процессами и инструментами с командой

Требования

• 2–3 года профессионального опыта в разработке ПО или инженерии данных; рассматриваются выдающиеся выпускники с существенными реализованными проектами
• Уверенное владение Python и SQL
• Опыт создания или эксплуатации ПО в облачной среде; предпочтительно Azure, приветствуется AWS или GCP
• AI-агенты для написания кода уже являются центральной частью рабочего процесса, готовность подробно рассказать о нём
• Умение отлаживать системы, которые не писал сам, в условиях ограниченного времени и неполной информации
• Способность переводить бизнес-задачи в технические решения
• Опыт работы со Snowflake и dbt — плюс
• Опыт создания внутренних инструментов или full-stack приложений — плюс
• Опыт в финансовом секторе, энергетике или другой среде с большими объёмами данных — преимущество
• Безупречная честность и положительные рекомендации
• Выдающиеся коммуникативные навыки, эмпатия, умение слушать, сильные навыки письма и документирования
• Высокая самоосознанность и скромность, готовность встречать сложные ситуации и новые вызовы
• Интеллектуальная гибкость, любознательность и креативность; решение проблем — режим по умолчанию
• Предпринимательский дух: гибкость, комфорт с риском, понимание, что «лучшее — враг хорошего»

Условия

• Гибридный формат работы в Сан-Франциско, Калифорния
• Базовая зарплата в диапазоне $130,000 - $160,000
• Возможен дискреционный бонус
• Медицинская страховка и пенсионные льготы
• Оплачиваемые дни отпуска, включая больничные, родительский отпуск и отпуск/каникулы
• Прочие льготы, подлежащие отчётности для федеральных налоговых целей
• Работодатель обеспечивает равные возможности трудоустройства

Навыки

• Python
• SQL
• dbt
• Snowflake
• Azure Data Factory
• Azure
• AWS
• GCP
• ETL
• AI coding agents