Backend Engineer, Enterprise AI

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Backend-инженер в команду Enterprise AI, которая строит платформу для развёртывания и эксплуатации AI-систем в продакшене у крупных предприятий. Роль про сервисы и API платформы: оркестрация агентов, маршрутизация моделей, интеграции, права доступа и метрики использования.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и эксплуатировать backend-сервисы и API для оркестрации агентов, маршрутизации моделей, интеграций, прав доступа, оценки и учёта использования
• Разрабатывать продакшен-системы с использованием tool use, agent loops, retrieval, версионирования промптов и агентов
• Создавать и поддерживать интеграции с хранилищами документов, тикет-системами, data-платформами и другими корпоративными системами
• Проектировать модели данных, системы идентификации, права доступа и границы сервисов для безопасной мультитенантной работы
• Вести фичи от архитектуры через реализацию, тестирование, деплой и наблюдаемость до эксплуатации
• Создавать переиспользуемые коннекторы, сервисы и возможности агентов для разных клиентов

Требования

• 6+ лет опыта backend или full-stack разработки на продакшен SaaS или enterprise-платформах
• Глубокий опыт разработки сервисов на Python или TypeScript, проектирования API, асинхронных job-систем и продакшен-эксплуатации
• Практический опыт с OAuth, OIDC, SAML или SCIM, мультитенантным моделированием данных и контролем доступа
• Опыт создания продакшен LLM-фич: tool use, agent loops, retrieval, версионирование промптов или агентов
• Опыт интеграции с хранилищами документов, тикет-системами, data-платформами или другими корпоративными системами
• Подтверждённый опыт выпуска LLM-фич для платящих клиентов и владения продакшен-системами после запуска
• Опыт владения продакшен-софтом, а не только ноутбуками и прототипами

Условия

• Гибридный формат с регулярным присутствием в офисе в Нью-Йорке (район Madison Square Park)
• Работа на переднем крае AI с ведущими AI-лабораториями
• Участие в передовых AI-исследованиях и публикации на конференциях ICLR, ICML, NeurIPS
• Коллаборация с коллегами из Google, Meta, Amazon и других технологических компаний
• Стартап-темп и значимая зона ответственности

Навыки

• Python
• TypeScript
• API design
• asynchronous job systems
• OAuth
• OIDC
• SAML
• SCIM
• multi-tenant data modeling
• access control
• LLM
• tool use
• agent loops
• retrieval
• prompt versioning
• agent versioning
• OpenAI API
• Anthropic API
• SOC 2